用python + matplotlib，随机生成100个点，分布于 -2≤x≤2，-2≤y≤2 的二维矩形区域内，将单位元内样本设置成+1正例样本，其他设置成负例-1样本，并画出二维曲线将正负例分开，用plot绘制出来，正例用蓝色小圆圈或原点，负例用红色x。

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成100个点
np.random.seed(0)
X = np.random.uniform(-2, 2, size=(100, 2))
y = np.ones(100)
# 将单位元内样本设置成正例，其他设置成负例
for i in range(100):
    if np.linalg.norm(X[i]) > 1:
        y[i] = -1

# 画出二维曲线将正负例分开
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = np.cos(theta)
y = np.sin(theta)
plt.plot(x, y, linestyle='--', color='gray')

# 绘制正负例样本
plt.scatter(X[y==1][:, 0], X[y==1][:, 1], marker='o', color='blue')
plt.scatter(X[y==-1][:, 0], X[y==-1][:, 1], marker='x', color='red')

plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)
plt.xlabel('X1')
plt.ylabel('X2')
plt.show()

运行结果如下：