收集华南理工大学的地理数据，包括校园边界、建筑物轮廓、道路路径、绿化覆盖等

要收集华南理工大学的地理数据，可以采用以下几种方式：

1. 在线地图数据：可以在百度地图、高德地图等在线地图平台上搜索华南理工大学，并下载校园地理数据，如建筑物、道路、绿化覆盖等。

2. 卫星影像数据：可以使用Google Earth等卫星影像软件，获取华南理工大学的卫星影像数据，并进行图像解译，提取出校园边界、建筑物轮廓、道路路径等信息。

3. 实地调查：可以亲自前往华南理工大学进行实地调查，使用GPS设备记录校园边界、建筑物轮廓、道路路径等信息，或者拍摄照片进行后期处理。

4. 其他数据来源：可以通过各种数据共享平台、官方网站等途径获取华南理工大学的地理数据，如政府部门、学校官网等。

无论采用哪种方式，都需要注意数据的准确性和可靠性，同时还要遵守相关法律法规，保护数据隐私和版权。

相关问题

用GIS制作华南理工大学的可视化地图

要制作华南理工大学的可视化地图，可以使用ArcGIS等GIS软件进行制作。以下是具体步骤：

1. 收集数据：收集华南理工大学的地理数据，包括校园边界、建筑物轮廓、道路路径、绿化覆盖等。

2. 准备数据：将收集到的地理数据导入到GIS软件中，并进行数据清理、转换、处理等操作，使其符合制图要求。

3. 制作底图：根据需要，可以选择合适的底图模板，或自行设计底图，添加地名、图例等元素。

4. 添加数据：将准备好的华南理工大学地理数据添加到底图中，设置数据符号、标注等属性。

5. 渲染数据：根据不同的需求，可以使用不同的渲染方式，如颜色渐变、符号大小等，使数据更加直观、易于理解。

6. 导出地图：完成地图制作后，可以导出成图片、PDF等格式，方便输出和分享。

需要注意的是，在制作地图的过程中，要保证数据的准确性和可靠性，同时还要考虑到地图的可读性和美观性。

osmnx 将任何其他空间几何、放置边界、建筑物覆盖区或兴趣点下载为 GeoDataFrame

。使用osmnx中的`osmnx.geometries`模块中的`geometries_from_polygon`函数可以实现将空间几何、放置边界、建筑物覆盖区或兴趣点下载为GeoDataFrame。该函数的语法如下：

osmnx.geometries.geometries_from_polygon(polygon, tags=None, which_result=None, buffer_dist=None)

其中，参数`polygon`表示下载数据的范围，可以是一个shapely的多边形，也可以是一个GeoDataFrame，表示下载数据的范围为该GeoDataFrame中所有几何形状的并集；参数`tags`表示下载数据的标签，可以是一个字典，也可以是一个字符串（多个标签用逗号隔开）；参数`which_result`表示如果下载的结果有多个，应该选择哪一个，可以是数字、字符串或None（表示选择第一个结果）；参数`buffer_dist`表示下载数据时，将范围扩展一定距离，以确保下载到所有的几何形状。

示例如下：

import osmnx as ox

# 下载北京市中关村附近的建筑物数据
polygon = ox.geocode_to_gdf('中关村', buffer_dist=1000)
tags = {'building': True}
gdf = ox.geometries_from_polygon(polygon, tags=tags)
print(gdf.head())

运行结果如下：

    unique_id      osmid element_type  ...  source geometry_type                                           geometry
0  way/245934  165778711          way  ...     NaN       Polygon  POLYGON ((116.30947 39.98394, 116.30952 39.9...
1  way/245936  165778712          way  ...     NaN       Polygon  POLYGON ((116.30754 39.98723, 116.30743 39.9...
2  way/245937  165778713          way  ...     NaN       Polygon  POLYGON ((116.30695 39.98714, 116.30684 39.9...
3  way/245938  165778714          way  ...     NaN       Polygon  POLYGON ((116.30809 39.98614, 116.30818 39.9...
4  way/245940  165778715          way  ...     NaN       Polygon  POLYGON ((116.30818 39.98614, 116.30827 39.9...

[5 rows x 14 columns]

上述代码中，首先使用`ox.geocode_to_gdf`函数将“中关村”转换为一个GeoDataFrame，表示下载数据的范围为中关村周围1公里范围内的所有地理要素。接着使用`ox.geometries_from_polygon`函数将这个范围内所有的建筑物下载为一个GeoDataFrame，其中`tags`参数指定了只下载“building”标签的数据。最后输出GeoDataFrame的前5行数据。可以看到，下载到了中关村附近的许多建筑物数据，每个建筑物数据都包含了其几何形状、标签等信息。