下面代码的uml图怎么画public void update(Graphics g){ // 创建一个图像缓冲区对象 ImageBuffer = createImage(this.getWidth(), this.getHeight()); //它创建了一个用于绘制图像的 Graphics 对象,并将其赋值给 GraImage 变量,通过 方法获取一个 对象 ,这个对象可以用来绘制图像 GraImage = ImageBuffer.getGraphics(); //调用 方法,将图像绘制在 上 paint(GraImage); // 调用dispose方法,释放GraImage对象所占用的资源,以便程序能够更好地管理内存。 GraImage.dispose(); // 最后,使用drawImage方法将ImageBuffer中的图像绘制到界面上 g.drawImage(ImageBuffer, 0, 0, this); }

时间: 2024-02-05 10:05:06 浏览: 23
下面是这段代码的UML图: ``` +----------------------------------+ | GraphicsDemo | +----------------------------------+ | - Image ImageBuffer | | - Graphics GraImage | +----------------------------------+ | + void update(Graphics g) | +----------------------------------+ ``` 其中,类名为 `GraphicsDemo`,包含两个私有属性 `ImageBuffer` 和 `GraImage`,以及一个公有方法 `update(Graphics g)`。`update(Graphics g)` 方法中,首先使用 `createImage()` 方法创建一个图像缓冲区对象,并将其赋值给 `ImageBuffer` 变量;接着使用 `getGraphics()` 方法获取一个 `Graphics` 对象,并将其赋值给 `GraImage` 变量;然后调用 `paint(GraImage)` 方法,将图像绘制在 `GraImage` 上;接着调用 `dispose()` 方法,释放 `GraImage` 对象所占用的资源;最后使用 `drawImage()` 方法将 `ImageBuffer` 中的图像绘制到界面上。
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可以参考以下代码:#include <stdio.h> #include <cuda.h> #include <jetson-utils/cudaUtils.h>// 定义结构体,用于描述多摄像头的参数 struct CameraParams { int width; int height; int fps; }// 定义函数,用于从多个摄像头获取图像 __global__ void getImagesFromMulCameras(CameraParams * cameraParams, unsigned char * outputBuffer) { // 获取当前线程的摄像头参数 CameraParams params = cameraParams[blockIdx.x]; // 获取图像 unsigned char * imageBuffer = getImageFromCamera(params); // 将图像复制到输出缓冲区 memcpy(outputBuffer + blockIdx.x * params.width * params.height, imageBuffer, params.width * params.height); // 释放图像缓冲区 free(imageBuffer); }// 定义主函数 int main() { // 定义变量 int numCameras = 10; CameraParams * cameraParams = (CameraParams *)malloc(numCameras * sizeof(CameraParams)); int outputBufferSize = numCameras * sizeof(CameraParams); unsigned char * outputBuffer = (unsigned char *)malloc(outputBufferSize); // 设置摄像头参数 for (int i = 0; i < numCameras; i++) { cameraParams[i].width = 640; cameraParams[i].height = 480; cameraParams[i].fps = 30; } // 将摄像头参数复制到GPU CameraParams * deviceCameraParams; cudaMalloc((void **)&deviceCameraParams, numCameras * sizeof(CameraParams)); cudaMemcpy(deviceCameraParams, cameraParams, numCameras * sizeof(CameraParams), cudaMemcpyHostToDevice); // 调用GPU函数,从多个摄像头获取图像 getImagesFromMulCameras<<<numCameras,1>>>(deviceCameraParams, outputBuffer); // 将图像复制到主机 cudaMemcpy(outputBuffer, deviceCameraParams, outputBufferSize, cudaMemcpyDeviceToHost); // 释放GPU内存空间 cudaFree(deviceCameraParams); // 释放主机内存空间 free(cameraParams); free(outputBuffer); return 0; }

如何在vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/下获取yuv420图像

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