SIFT输出特征匹配C++代码

以下是SIFT输出特征匹配的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img1 = imread("img1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat img2 = imread("img2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    //检测SIFT特征点
    Ptr<Feature2D> detector = SIFT::create();
    vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
    detector->detect(img1, keypoints1);
    detector->detect(img2, keypoints2);

    //计算SIFT描述子
    Mat descriptors1, descriptors2;
    detector->compute(img1, keypoints1, descriptors1);
    detector->compute(img2, keypoints2, descriptors2);

    //进行特征点匹配
    Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create(DescriptorMatcher::FLANNBASED);
    vector<DMatch> matches;
    matcher->match(descriptors1, descriptors2, matches);

    //绘制匹配结果
    Mat img_matches;
    drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches, img_matches);

    imshow("Matches", img_matches);
    waitKey(0);

    return 0;
}

以上代码首先读取了两张图片，然后使用SIFT算法检测特征点和计算描述子。接着使用FLANN算法对特征点进行匹配，并绘制匹配结果。最后显示匹配结果图像，并等待按键退出程序。