python 0.7 乘以100

可以使用for循环来实现1加到100的操作，具体代码如下：

sum =
for i in range(1, 101):
sum += i
print(sum)

解释一下，首先定义一个变量sum来存储累加的结果，然后使用for循环来遍历1到100的数字，每次将当前数字加到sum中。最后输出sum的值即可。

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python 0.7 乘以100

可以使用for循环来实现1加到100的操作，具体代码如下：

sum =
for i in range(1, 101):
sum += i
print(sum)

解释一下，首先定义一个变量sum来存储累加的结果，然后使用for循环来遍历1到100的数字，每次将当前数字加到sum中。最后输出sum的值即可。

如何设置使用量为0.7

要将每个进程可使用的 GPU 内存比例设置为 0.7，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    # 设置 GPU 显存使用量为 0.7
    try:
        for gpu in gpus:
            tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
            tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
                gpu,
                [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(
                    memory_limit=int(gpu.memory_limit * 0.7))])
    except RuntimeError as e:
        print(e)

这里使用了 `gpu.memory_limit` 获取每个 GPU 的总内存大小，然后将其乘以 0.7 得到每个进程可以使用的 GPU 内存大小，并将其设置为 `memory_limit` 参数的值。这样就可以将每个进程可使用的 GPU 内存比例设置为 0.7。