importmatplotlibaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']fig=plt.figure(figsize=(12,9))fig.add_subplot(121)option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]data=[17,44,17,41,24,19]plt.hist(range(6),data)plt.title("小区垃圾分类还存在的问题")plt.xticks(range(6),data,rotation=45)plt.xlabel("选项")plt.ylabel("回复情况")fig.add_subplot(122)plt.pie(labels=option,autopct='%4.1f%%')plt.show()有什么错误

这段代码有一个错误：

1. `plt.hist(range(6),data)` 中的 `data` 应该放在第一个参数的位置，即 `plt.hist(data, range(6))`。

下面是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
fig.add_subplot(121)
option = ["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]
data = [17, 44, 17, 41, 24, 19]
plt.hist(data, range(6))
plt.title("小区垃圾分类还存在的问题")
plt.xticks(range(6), option, rotation=45)
plt.xlabel("选项")
plt.ylabel("回复情况")
fig.add_subplot(122)
plt.pie(data, labels=option, autopct='%4.1f%%')
plt.show()

修改后的代码中，`plt.hist` 函数的第一个参数为数据，第二个参数为分组的边界。`plt.pie` 函数的第一个参数也为数据，第二个参数为标签。

相关问题

for i in data['WindNumber'].unique(): t = data[(data['WindNumber']==i)] fig = plt.figure(figsize=(16,6)) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 ax = fig.add_sub

图(111) ax.plot(t['Time'], t['WindSpeed'], color='blue', label='风速') ax.plot(t['Time'], t['WindDirection'], color='red', label='风向') plt.title('风机{}数据展示'.format(i)) plt.xlabel('时间') plt.ylabel('值') plt.legend(loc='best') plt.show()

请问这段代码的作用是什么？

把plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 用函数封装起来，并注释

可以将这两行代码封装成一个函数，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

def set_chinese_font():
    """
    设置 matplotlib 的中文字体为 SimHei，并关闭负号的显示问题
    """
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这个函数被命名为 `set_chinese_font()`，它没有参数。当你需要在代码中使用中文文字时，可以调用这个函数来设置 matplotlib 的字体，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

def set_chinese_font():
    """
    设置 matplotlib 的中文字体为 SimHei，并关闭负号的显示问题
    """
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 生成一个简单的图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_xlabel('横轴')
ax.set_ylabel('纵轴')
ax.set_title('这是一个简单的图表')
set_chinese_font()  # 调用 set_chinese_font() 函数来设置字体
plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个简单的图表，然后调用了 `set_chinese_font()` 函数来设置字体。运行代码后，你应该会看到一个带有中文标签的图表，而不是乱码。