可以给我具体的代码吗?我可以直接使用的
时间: 2024-03-19 17:42:34 浏览: 19
抱歉,由于涉及到具体的数据和环境,我无法提供完整的可直接使用的代码。不过,我可以给你一个基本的代码框架,你可以根据需要进行修改和完善。
以下是一个基本的代码框架:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from gensim import corpora, models
from textblob import TextBlob
# 爬取公众号文章标题
def get_article_titles(url):
titles = []
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
article_list = soup.select('#articleList > div > .txt-box > h3 > a')
for article in article_list:
title = article.get_text().strip()
titles.append(title)
return titles
# 主题建模
def lda_model(titles):
dictionary = corpora.Dictionary([title.split() for title in titles])
corpus = [dictionary.doc2bow(title.split()) for title in titles]
lda = models.LdaModel(corpus, num_topics=10, id2word=dictionary)
topics = lda.show_topics()
return topics
# 情感分析
def sentiment_analysis(titles):
polarities = []
for title in titles:
blob = TextBlob(title)
polarity = blob.sentiment.polarity
polarities.append(polarity)
return polarities
# 主函数
if __name__ == '__main__':
url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxx'
titles = get_article_titles(url)
topics = lda_model(titles)
polarities = sentiment_analysis(titles)
print(topics)
print(polarities)
```
在上面的代码中,你需要做一些调整,比如将 `url` 替换成你需要爬取的公众号文章列表页面的链接,将 `num_topics` 替换成你需要的主题数等。同时,你需要将代码中的数据存储和展示方式进行修改,以满足你的需求。
希望这个代码框架能够帮到你!