讲解：import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . linspace (0,2* np . pi ,500) y = np . sin ( x ) z = np . cos ( x * x ) plt . figure ( figsize =(8,4)) #标签前后加＄将使用内嵌的 LaTex 引擎将其显示为公式 plt . plot ( x , y , label ='$ sin ( x )$', color =' red ', linewidth =2) plt . plot ( x , z ,' b --', label ='$ cos ( x ^2)$') plt . xlabel (' Time ( s )') plt . ylabel (' Volt ') plt . title (' Sin and Cos figure using pyplot ') plt . ylim (-1.2,1.2) plt . legend () plt . show () ＃红色，2个像素宽＃蓝色，虚线 ＃显示图例 ＃显示绘图窗口

这段代码是用于绘制正弦函数和余弦函数的图像，并且使用了 matplotlib 库进行绘制。具体解释如下：

1. 导入 numpy 和 matplotlib 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 利用 numpy 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 500 个元素的数组：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)

这个数组表示从 0 到 2π 的等差数列，共有 500 个元素。

3. 利用 numpy 库中的 `sin` 和 `cos` 函数分别计算正弦函数和余弦函数的值：

y = np.sin(x)
z = np.cos(x*x)

4. 利用 matplotlib 库中的 `figure` 函数创建一个绘图窗口，设定窗口的大小为 8x4：

plt.figure(figsize=(8, 4))

5. 利用 matplotlib 库中的 `plot` 函数绘制正弦函数和余弦函数的图像：

plt.plot(x, y, label='$\sin(x)$', color='red', linewidth=2)
plt.plot(x, z, 'b--', label='$\cos(x^2)$')

第一行代码表示绘制正弦函数的图像，使用红色的实线，标签为 $\sin(x)$，线宽为 2 像素。第二行代码表示绘制余弦函数的图像，使用蓝色的虚线，标签为 $\cos(x^2)$。

6. 设定 x 轴和 y 轴的标签：

plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Volt')

7. 设定图像的标题：

plt.title('Sin and Cos figure using pyplot')

8. 设定 y 轴的显示范围：

plt.ylim(-1.2, 1.2)

9. 利用 matplotlib 库中的 `legend` 函数显示图例：

plt.legend()

10. 利用 matplotlib 库中的 `show` 函数显示绘图窗口：

plt.show()

最后，红色实线表示正弦函数的图像，蓝色虚线表示余弦函数的图像，图像的 x 轴表示时间，y 轴表示电压。图像的标题为 "Sin and Cos figure using pyplot"，y 轴的显示范围为 -1.2 到 1.2 之间。