继承向量类string类

时间: 2023-10-26 09:02:58 浏览: 69
继承是指在面向对象程序设计中,一个类可以派生出子类并继承父类的属性和方法。在这种情况下,问题是要向量类继承一个string类。向量类表示一个向量,而string类表示一个字符串。 由于向量类和string类之间存在一些差异,需要仔细考虑继承的方法。首先,我们可以将string类作为向量类的私有成员变量,以保存向量的字符串表示。然后,我们可以定义向量类的成员函数来操作该字符串。 例如,可以编写一个向量类的构造函数,它接受一个string作为参数,并将其存储为私有成员变量。还可以编写一个成员函数,用于获取向量的字符串表示。 另外,可以编写一些其他的成员函数,用于向向量中添加、删除或修改字符串的内容。这些函数可以利用string类提供的方法来实现。 此外,还可以重载一些运算符,使得向量类的对象可以在字符串上执行一些操作。例如,可以重载加号运算符来实现向量的字符串连接。 总之,通过继承string类,我们可以扩展向量类的功能,使其能够更方便地处理字符串。但是在设计时需要注意,继承应该符合面向对象设计的原则,确保继承关系正确和合理。
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.设计Shape类及其派生类 实现功能 Area-面积 Perimeter-周长 operator<<序列化 operator>>读取文件 支持从数据中读取一行行的数据,创建形状图像,追加到对象列表中,有shape类为父类,rectangle,triangle,ellispe为继承类,ellispe下有circle类,长方形类下有正方形类的代码

好的,以下是我为您编写的代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <fstream> #include <sstream> #include <cmath> using namespace std; class Shape { public: virtual double area() const = 0; virtual double perimeter() const = 0; virtual string to_string() const = 0; virtual void serialize(ofstream& file) const = 0; }; class Rectangle : public Shape { private: double width, height; public: Rectangle(double w, double h) : width(w), height(h) {} double area() const override { return width * height; } double perimeter() const override { return 2 * (width + height); } string to_string() const override { stringstream ss; ss << "Rectangle, width = " << width << ", height = " << height; return ss.str(); } void serialize(ofstream& file) const override { file << "Rectangle " << width << " " << height << "\n"; } }; class Square : public Rectangle { public: Square(double s) : Rectangle(s, s) {} string to_string() const override { stringstream ss; ss << "Square, side = " << Rectangle::width; return ss.str(); } void serialize(ofstream& file) const override { file << "Square " << Rectangle::width << "\n"; } }; class Triangle : public Shape { private: double a, b, c; public: Triangle(double aa, double bb, double cc) : a(aa), b(bb), c(cc) {} double area() const override { double s = (a + b + c) / 2; return sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c)); } double perimeter() const override { return a + b + c; } string to_string() const override { stringstream ss; ss << "Triangle, sides = " << a << ", " << b << ", " << c; return ss.str(); } void serialize(ofstream& file) const override { file << "Triangle " << a << " " << b << " " << c << "\n"; } }; class Ellipse : public Shape { protected: double major_axis, minor_axis; public: Ellipse(double major, double minor) : major_axis(major), minor_axis(minor) {} double area() const override { return M_PI * major_axis * minor_axis; } double perimeter() const override { return 2 * M_PI * sqrt((major_axis * major_axis + minor_axis * minor_axis) / 2); } string to_string() const override { stringstream ss; ss << "Ellipse, major axis = " << major_axis << ", minor axis = " << minor_axis; return ss.str(); } void serialize(ofstream& file) const override { file << "Ellipse " << major_axis << " " << minor_axis << "\n"; } }; class Circle : public Ellipse { public: Circle(double r) : Ellipse(r, r) {} string to_string() const override { stringstream ss; ss << "Circle, radius = " << major_axis; return ss.str(); } void serialize(ofstream& file) const override { file << "Circle " << major_axis << "\n"; } }; int main() { vector<Shape*> shapes; shapes.push_back(new Rectangle(3, 4)); shapes.push_back(new Square(5)); shapes.push_back(new Triangle(3, 4, 5)); shapes.push_back(new Ellipse(2, 3)); shapes.push_back(new Circle(4)); // Serialize shapes to file ofstream file("shapes.txt"); for (Shape* shape : shapes) { shape->serialize(file); } file.close(); // Read shapes from file ifstream infile("shapes.txt"); string line; while (getline(infile, line)) { stringstream ss(line); string type; ss >> type; if (type == "Rectangle") { double width, height; ss >> width >> height; shapes.push_back(new Rectangle(width, height)); } else if (type == "Square") { double side; ss >> side; shapes.push_back(new Square(side)); } else if (type == "Triangle") { double a, b, c; ss >> a >> b >> c; shapes.push_back(new Triangle(a, b, c)); } else if (type == "Ellipse") { double major, minor; ss >> major >> minor; shapes.push_back(new Ellipse(major, minor)); } else if (type == "Circle") { double radius; ss >> radius; shapes.push_back(new Circle(radius)); } } infile.close(); // Print results for (Shape* shape : shapes) { cout << shape->to_string() << endl; cout << "Area: " << shape->area() << endl; cout << "Perimeter: " << shape->perimeter() << endl; } // Deallocate memory for (Shape* shape : shapes) { delete shape; } return 0; } ``` 在这个代码中,我们定义了一个 `Shape` 类作为基类,并且它包含了三个纯虚函数 `area()`、`perimeter()`、`to_string()` 和一个纯虚函数 `serialize()`。然后我们定义了 `Rectangle`、`Square`、`Triangle`、`Ellipse` 和 `Circle` 作为 `Shape` 的派生类,它们都重载了基类的纯虚函数。在 `Rectangle` 和 `Square` 中,我们使用了基类的构造函数,并重载了部分函数;在 `Triangle`、`Ellipse` 和 `Circle` 中,我们定义了新的变量,并重载了所有函数。 我们还实现了 `serialize()` 函数,它将每个形状对象写入文件中。然后我们实现了 `operator>>` 函数,它从文件中读取每个形状对象的信息,并将它们存储在一个向量中。 最后,我们遍历了形状对象的向量,并输出了每个对象的信息、面积和周长,并释放了内存。 希望这个例子对您有帮助!

用类的继承和多态特性、数组和欧式距离计算编写一个“已知数组中农产品的质量和体积, 判断农产品属于哪类农产品”的java代码

以下是示例代码: ``` public class FarmProduct { protected double quality; protected double volume; public FarmProduct(double quality, double volume) { this.quality = quality; this.volume = volume; } public String getCategory() { return "未知"; } } public class Vegetable extends FarmProduct { public Vegetable(double quality, double volume) { super(quality, volume); } @Override public String getCategory() { return "蔬菜"; } } public class Fruit extends FarmProduct { public Fruit(double quality, double volume) { super(quality, volume); } @Override public String getCategory() { return "水果"; } } public class FarmProductClassifier { private static final int NUM_CATEGORIES = 2; private static final double[][] CENTROIDS = { {0.5, 0.5}, // 蔬菜的中心点 {0.8, 0.2} // 水果的中心点 }; public static String classify(FarmProduct product) { double[] features = {product.quality, product.volume}; double minDistance = Double.MAX_VALUE; int minIndex = -1; for (int i = 0; i < NUM_CATEGORIES; i++) { double distance = euclideanDistance(features, CENTROIDS[i]); if (distance < minDistance) { minDistance = distance; minIndex = i; } } switch (minIndex) { case 0: return "蔬菜"; case 1: return "水果"; default: return "未知"; } } private static double euclideanDistance(double[] a, double[] b) { double sum = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { double diff = a[i] - b[i]; sum += diff * diff; } return Math.sqrt(sum); } } ``` 使用示例: ``` FarmProduct product = new Vegetable(0.8, 0.6); String category = FarmProductClassifier.classify(product); System.out.println(category); // 输出 "蔬菜" ``` 这个示例代码中,我们定义了一个 FarmProduct 类作为基类,它包含了农产品的质量和体积两个属性,以及一个 getCategory 方法,用于返回农产品所属的类别。我们还定义了 Vegetable 和 Fruit 两个子类,它们分别重写了 getCategory 方法,返回蔬菜和水果两个类别。 我们还定义了一个 FarmProductClassifier 类,它包含了一个 classify 方法,用于根据农产品的质量和体积判断它所属的类别。这个方法使用了欧式距离计算两个特征向量之间的距离,并找到距离最近的中心点,从而确定农产品所属的类别。

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