python导入一张excel表格之后，把表格中第一行第一列单元格内容输出到第二个表格固定单元格内，第一行第二列单元格内容输出到第二个表格固定的单元格内。

可以使用 pandas 库来导入 excel 表格，并使用 openpyxl 库来操作 excel 表格。具体代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取第一个表格
df = pd.read_excel('path/to/first.xlsx')

# 获取第一行第一列和第一行第二列的值
value1 = df.iloc[0, 0]
value2 = df.iloc[0, 1]

# 打开第二个表格
wb = load_workbook('path/to/second.xlsx')

# 获取第二个表格的第二行第一列和第二列的单元格
cell1 = wb['Sheet1']['A2']
cell2 = wb['Sheet1']['B2']

# 将第一行第一列和第一行第二列的值分别写入第二个表格的第二行第一列和第二列的单元格
cell1.value = value1
cell2.value = value2

# 保存第二个表格
wb.save('path/to/second.xlsx')

注意，这里只是一个示例代码，具体实现方式可能因为 excel 表格的格式和内容而有所不同。

相关问题

ptyhon已经导入的一张excel表格，把导入的表格中第一行第一列的单元格内容提取并导入一张新的excel表格中固定的位置，第一行第二列单元格内容导入到新的excel的固定位置

可以使用Python中的openpyxl库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 打开原始的Excel文件

wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')

3. 选择需要操作的工作表

ws = wb['Sheet1']

4. 读取第一行第一列的单元格内容

cell1 = ws.cell(row=1, column=1).value

5. 读取第一行第二列的单元格内容

cell2 = ws.cell(row=1, column=2).value

6. 打开新的Excel文件

new_wb = openpyxl.Workbook()

7. 选择需要操作的工作表

new_ws = new_wb.active

8. 将第一行第一列的单元格内容写入新的Excel文件的固定位置

new_ws.cell(row=1, column=1, value=cell1)

9. 将第一行第二列的单元格内容写入新的Excel文件的固定位置

new_ws.cell(row=1, column=2, value=cell2)

10. 保存新的Excel文件

new_wb.save('新文件.xlsx')

以上就是实现这个功能的完整代码。

Pandas读取excel表格，把a列每个单元格的第二个元素设置为A

要使用Pandas来读取Excel表格并修改特定列的单元格，可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**[^1]:

   import pandas as pd

2. **加载Excel文件**:

   df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")

3. **定位并选择需要修改的列（这里假设列名为'A'）**:

   column_a = df['A']

4. **获取每个单元格的第二个元素（因为索引从0开始，所以第二个元素对应的是索引1）**:

   new_values = column_a.map(lambda x: x[1])

5. **创建一个新的Series保存新值**:

   updated_column_a = pd.Series(new_values)

6. **将新值赋回原始DataFrame的'A'列**:

   df.loc[:, 'A'] = updated_column_a

7. **保存更新后的DataFrame到Excel**:

   df.to_excel("updated_test.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

现在，`df`中的'A'列每个单元格的第一个元素将被替换为其对应的第二个元素。