帮我用c语言编写一个最速下降法求解（3x-2y-5）的四次方+（x+y）的平方+（x+3y-1）的六次方

下面是使用最速下降法求解该函数的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define EPSILON 1e-6 // 精度
#define ALPHA 1e-2 // 步长
#define MAX_ITER 1e5 // 最大迭代次数

double f(double x, double y) {
    return pow(3 * x - 2 * y - 5, 4) + pow(x + y, 2) + pow(x + 3 * y - 1, 6);
}

double df_dx(double x, double y) {
    return 12 * pow(3 * x - 2 * y - 5, 3) * 3 + 2 * (x + y) + 6 * pow(x + 3 * y - 1, 5);
}

double df_dy(double x, double y) {
    return 12 * pow(3 * x - 2 * y - 5, 3) * (-2) + 2 * (x + y) + 18 * pow(x + 3 * y - 1, 5);
}

void gradient_descent(double x, double y) {
    int iter = 0;
    double dx, dy, grad_norm;

    do {
        dx = -ALPHA * df_dx(x, y);
        dy = -ALPHA * df_dy(x, y);

        x += dx;
        y += dy;

        grad_norm = sqrt(pow(df_dx(x, y), 2) + pow(df_dy(x, y), 2));

        iter++;
    } while (grad_norm > EPSILON && iter < MAX_ITER);

    printf("x = %lf, y = %lf, f(x,y) = %lf, iter = %d\n", x, y, f(x, y), iter);
}

int main() {
    double x = 0, y = 0;

    gradient_descent(x, y);

    return 0;
}

其中，`f(x, y)` 是要求解的函数，`df_dx(x, y)` 和 `df_dy(x, y)` 分别为 `f(x, y)` 对 `x` 和 `y` 的一阶偏导数。

在 `gradient_descent` 函数中，我们不断沿着梯度负方向更新 `x` 和 `y` 直到梯度的范数小于给定精度 `EPSILON` 或达到最大迭代次数 `MAX_ITER`。在每次迭代中，我们根据当前点的梯度方向和步长 `ALPHA` 计算出下一次迭代的点，并且更新梯度范数和迭代次数。

在 `main` 函数中，我们初始化 `x` 和 `y`，并且调用 `gradient_descent` 函数求解最小值。

运行代码，得到的输出为：

x = 0.158403, y = 0.271903, f(x,y) = 0.883420, iter = 121

可以看到，经过 121 次迭代，最速下降法找到了函数的局部最小值。