ResNet网络与ResNet残差网络有区别吗

ResNet（Residual Network）网络是一种深度卷积神经网络，通过添加残差连接（residual connection）来解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸的问题。ResNet残差网络是ResNet的一个变种，它引入了残差块（residual block）的概念，使得网络能够更加深层并且保持较高的性能。

因此，ResNet残差网络是ResNet的一种改进，引入了更加有效的残差块来使得网络更加深层，从而提高了网络性能。