pandas怎么按日期里的月分组

你可以使用 `pandas.Grouper` 和 `pandas.DataFrame.groupby()` 方法来按照日期中的月份进行分组。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2022-01-01', '2022-05-31', freq='D'),
    'value': range(1, 152)
})

# 按月分组并计算每月的平均值
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))['value'].mean()

在这个示例中，我们使用 `pd.Grouper` 将日期列 `date` 转换为按月分组的键，并使用 `freq='M'` 指定按月分组。然后我们使用 `groupby()` 方法按照月份分组，并对分组后的数据求平均值。