用matlab语言编写求解线性方程组的程序，并对恰定方程组、不定方程组、超定方程组进行举例试算！

在MATLAB中，你可以使用内置函数`linsolve()`或`solve()`来解决线性方程组。对于三种类型的线性方程组——齐次方程组（系数矩阵非奇异）、非齐次方程组（系数矩阵奇异，即有唯一解），以及过定方程组（含有更多的变量而不是独立的方程），我们可以分别处理：

1. **恰定方程组**（同阶方程组，系数矩阵满秩）

   % 示例：求解 2x + 3y = 5 和 4x - y = 7 的解
   A = [2 3; 4 -1];
   b = [5; 7];
   x = linsolve(A, b);

如果运行结果无误，`x`就是对应的解。

2. **不定方程组**（系数矩阵奇异，如 2x + 3y = 0 和 4x - y = 0）

   % 例子：尝试找出所有满足上述两个方程的点 (x, y)
   A = [2 3; 4 -1];
   b = zeros(2, 1); % 因为是零向量，表示无数解
   sols = linsolve(A, b);

3. **超定方程组**（有更多的未知数比方程，例如 2x + 3y = 5 且 z = 7）

   % 假设我们有一个额外的变量z，但是只有两个方程
   A = [2 3; 4 -1]; % 只考虑前两个方程的影响
   b = [5; 7];
   if size(A, 2) < size(b, 1) % 判断是否过定
       disp('这个系统是过定的，无法找到唯一的解');
   else
       x = linsolve(A, b);
   end

这种情况下，如果试图求解，MATLAB会警告这是过定方程组，并提示无法找到唯一的解。