用户自定义迷宫地图，指定入口和出口，采用图相关算法寻找一条出入口之间最短路径（选做）；

这是一个比较有趣的问题，需要用到图相关的算法。下面是一种解决方案：

首先，将用户输入的迷宫地图转化成一个图，每个位置都是一个节点，相邻的节点之间有一条边，表示两个节点可以相互到达。如果两个相邻的节点都是通路，则它们之间有一条无向边，如果其中一个是障碍物，则这个方向没有边。

接下来，我们可以使用图的最短路径算法来找到起点和终点之间的最短路径。这里可以使用Dijkstra算法或者A*算法。

Dijkstra算法是一种贪心算法，每次从起点出发，选择当前距离起点最近的一个节点，并将其加入已访问集合中。然后更新与该节点相邻的未访问节点的距离。重复这个过程，直到找到终点或者所有未访问节点都已经被访问。

A*算法在Dijkstra算法的基础上加入了启发式函数，可以更快地找到最短路径。启发式函数可以估算从当前节点到终点的距离，将这个估算值加入到当前节点的距离中，得到一个新的距离值。在选择下一个节点时，优先选择距离终点更近的节点。

在实现时，我们可以使用Python语言，先将迷宫地图转化成一个矩阵，再将矩阵转化成一个图。然后使用Dijkstra算法或A*算法，找到起点和终点之间的最短路径。

下面是一个简单的Python代码示例：

import heapq

def dijkstra(graph, start, end):
    dist = {start: 0}
    visited = set()
    heap = [(0, start)]
    while heap:
        (d, node) = heapq.heappop(heap)
        if node in visited:
            continue
        visited.add(node)
        if node == end:
            return d
        for neighbor, distance in graph[node].items():
            if neighbor in visited:
                continue
            new_distance = dist[node] + distance
            if neighbor not in dist or new_distance < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = new_distance
                heapq.heappush(heap, (new_distance, neighbor))
    return None

def create_graph(maze):
    graph = {}
    rows, cols = len(maze), len(maze[0])
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if maze[i][j] != '#':
                graph[(i, j)] = {}
                if i > 0 and maze[i-1][j] != '#':
                    graph[(i, j)][(i-1, j)] = 1
                if i < rows-1 and maze[i+1][j] != '#':
                    graph[(i, j)][(i+1, j)] = 1
                if j > 0 and maze[i][j-1] != '#':
                    graph[(i, j)][(i, j-1)] = 1
                if j < cols-1 and maze[i][j+1] != '#':
                    graph[(i, j)][(i, j+1)] = 1
    return graph

def shortest_path(maze, start, end):
    graph = create_graph(maze)
    return dijkstra(graph, start, end)

# 示例用法
maze = [
    ['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#'],
    ['#', '.', '.', '.', '.', '.', '#'],
    ['#', '.', '#', '#', '.', '.', '#'],
    ['#', '.', '.', '#', '.', '#', '#'],
    ['#', '#', '.', '.', '.', '.', '#'],
    ['#', '#', '#', '#', '#', '.', '#'],
    ['#', '#', '#', '#', '#', '#', '#']
]
start = (1, 1)
end = (5, 5)
print(shortest_path(maze, start, end)) # 输出6