用户自定义迷宫地图，指定入口和出口，采用图相关算法寻找一条出入口之间最短路径C++

这个问题可以用图论中的最短路径算法来解决，常见的算法有 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法。

以下是一个使用 Dijkstra 算法求解的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

const int INF = 0x7fffffff;

// 定义图的结构体
struct Edge {
    int to, cost;
};

typedef pair<int, int> P; // first 存储最短距离，second 存储顶点编号

vector<Edge> G[100]; // 邻接表存图
int d[100]; // 存储起点到各个点的最短距离
int n, m; // n 表示顶点数，m 表示边数
int start, end; // 起点和终点

// Dijkstra 算法求解最短路径
void dijkstra(int s) {
    priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> que; // 小根堆，按距离从小到大排序
    fill(d, d + n, INF);
    d[s] = 0;
    que.push(make_pair(0, s));

    while (!que.empty()) {
        P p = que.top();
        que.pop();

        int v = p.second;
        if (d[v] < p.first) continue;

        for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) {
            Edge e = G[v][i];
            if (d[e.to] > d[v] + e.cost) {
                d[e.to] = d[v] + e.cost;
                que.push(make_pair(d[e.to], e.to));
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int a, b, w;
        cin >> a >> b >> w;
        G[a].push_back((Edge){b, w});
        G[b].push_back((Edge){a, w}); // 无向图
    }

    cin >> start >> end;
    dijkstra(start);
    cout << d[end] << endl;
    return 0;
}

其中，我们需要自己构建一个图的结构体 Edge，表示边的信息。vector<Edge> G[100] 表示邻接表存储图的结构，d[100] 存储起点到各个点的最短距离。在输入时，我们需要记录起点和终点的编号，然后调用 dijkstra(start) 函数即可求出最短路径长度。