matplotlib绘制的折线图 如何只显示最新的一个数值

如果你想要在matplotlib绘制的折线图中只显示最新的一个数值，可以通过以下步骤实现：

1. 在绘制折线图时，将x轴的范围设置为只显示最新的一个数据点。例如，如果你的x轴是时间轴，那么可以设置x轴范围为最新时间点往前推一定的时间，例如前10秒钟的时间范围。

2. 在每次更新数据时，只更新最新的一个数据点，并重新绘制折线图。可以使用matplotlib的`set_data()`方法来更新数据点，然后使用`draw()`方法重新绘制图形。

以下是一个示例代码，可以实现在matplotlib绘制的折线图中只显示最新的一个数据点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 初始化数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制初始的折线图
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

# 只显示最新的一个数据点
ax.set_xlim(x[-1]-10, x[-1])

# 更新数据并重新绘制折线图
def update_data():
    # 更新最新的一个数据点
    x_new = np.linspace(x[-1], x[-1]+0.1, 2)
    y_new = np.sin(x_new)
    x = np.concatenate([x[1:], x_new])
    y = np.concatenate([y[1:], y_new])
    # 使用set_data方法更新数据点
    line.set_data(x, y)
    # 重新绘制图形
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

# 每0.1秒更新一次数据
while True:
    update_data()
    plt.pause(0.1)

在这个示例代码中，我们首先使用`plt.subplots()`创建一个图形窗口和一个坐标系对象`ax`，然后使用`ax.plot()`方法绘制初始的折线图，并使用`ax.set_xlim()`方法将x轴范围设置为只显示最新的一个数据点。

接下来，我们定义一个`update_data()`函数，该函数会在每次调用时更新数据，并使用`line.set_data()`方法更新最新的一个数据点的数据。然后使用`fig.canvas.draw()`方法重新绘制图形，并使用`fig.canvas.flush_events()`方法刷新图形窗口。

最后，我们使用一个无限循环来定时调用`update_data()`函数，并使用`plt.pause()`方法等待一段时间，以便在每次更新数据后暂停一定时间再进行下一次更新。