matplotlib画折线图时怎么在每个点上加上具体数值

在matplotlib中，在每个点上加上具体数值可以使用`annotate()`函数，它可以在指定的位置添加带有注释文本的箭头或文本框。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql
import matplotlib.pylab as plt

# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

# 连接数据库
try:
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.8.129',
        user='root',
        passwd='123456',
        db='stock',
        port=3306,
        charset='utf8'
    )
except Exception as e:
    print('连接数据库失败：', e)
    exit(-1)

# 从数据库读取数据
df = pd.read_sql('select * from largest_amplitude', conn)

# 按照x轴的值进行排序
df = df.sort_values('stock_name')

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(13, 9))
plt.xlabel('股票名称')
plt.ylabel('振幅')
plt.title('五天内振幅最大的十只股票折线图', fontsize=18)

# 绘制折线图并在每个点上添加具体数值
for i, (x, y) in enumerate(zip(df['stock_name'], df['amplitude'])):
    plt.plot(x, y, 'bo-', linewidth=1)
    plt.annotate('%.2f' % y, xy=(x, y), xytext=(-10, 10), textcoords='offset points')

# 显示图形
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，我们使用了一个for循环遍历每个点，使用`plot()`函数绘制折线图，并使用`annotate()`函数在每个点上添加具体数值。其中，`xy`参数指定添加注释的位置，`xytext`参数指定注释文本的偏移量，`textcoords`参数指定偏移量的参考系。这样就可以在每个点上添加具体数值了。