编程将lena512.jpg的灰度级从256逐次减少一半，并显示每次灰度减半后的图像。

在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Library）来操作图像并逐步降低其灰度级别。这里是一个简单的示例，展示了如何实现这个过程：

from PIL import Image

# 打开 Lena 图像
img = Image.open('lena512.jpg')
width, height = img.size  # 获取图像尺寸

# 初始化原始灰度图
gray_img = img.convert('L')  # 将彩色图像转换为灰度

for i in range(8):  # 我们将减少8次，因为每减少一次灰度值就除以2
    new_gray_level = gray_img.getextrema()[0] // (2 ** (i+1))  # 新的灰度级别
    pixels = list(gray_img.getdata())  # 获取像素数据列表
    for j in range(len(pixels)):
        if pixels[j] > new_gray_level:
            pixels[j] = new_gray_level
    gray_img.putdata(pixels)  # 更新像素数据

    # 显示当前灰度级别的图像
    gray_img.show(f"Gray Scale Level: {new_gray_level}")

# 最终保存降低灰度的图像
gray_img.save(f"gray_scale_lena_{new_gray_level}.jpg")

这个脚本会创建一系列灰度水平逐渐降低的图像，直到变为单色为止。每次迭代后，它都会把图像的灰度值除以2，然后更新像素值并显示结果。