使用MATLAB读入并显示彩色图像lena.jpg，实现（1）拆分这幅图像，并分别显示其R，G，B分量；（2）拆分这幅图像，并分别显示其H，S，V分量；（使用RGB2HSV）；（3）把该图转化为灰度图显示（rgb2gray）

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来完成这些任务：

**（1）拆分并显示RGB分量**
首先，你需要读取彩色图像 Lena.jpg，然后将其拆分为红(R), 绿(G), 蓝(B)三个通道。假设`I`是读取的图像：

% 读取图像
I = imread('lena.jpg');
% 拆分RGB通道
R = I(:,:,1);
G = I(:,:,2);
B = I(:,:,3);

% 显示各个通道
figure;
subplot(1,3,1), imshow(R), title('Red Channel');
subplot(1,3,2), imshow(G), title('Green Channel');
subplot(1,3,3), imshow(B), title('Blue Channel');

**（2）拆分并显示HSV分量**
接着，你需要使用`rgb2hsv`函数将RGB图像转换为HSV。注意HSV并不是所有的色彩空间都包含，需要确认你的版本是否支持此功能。假设支持：

% 转换为HSV
HSV = rgb2hsv(I);
H = HSV(:,:,1); % Hue (色相)
S = HSV(:,:,2); % Saturation (饱和度)
V = HSV(:,:,3); % Value (亮度)

% 显示HSV通道
figure;
subplot(1,3,1), imshow(H), title('Hue Channel');
subplot(1,3,2), imshow(S), title('Saturation Channel');
subplot(1,3,3), imshow(V), title('Value Channel');

**（3）转换为灰度图**
最后，将彩色图像转换为灰度图像，可以使用`rgb2gray`函数：

% 转换为灰度
grayImage = rgb2gray(I);

% 显示灰度图像
figure;
imshow(grayImage), title('Grayscale Image');

请注意，上述代码需要你已经在MATLAB环境中运行，并且已经安装了所需的图像处理工具箱。如果你遇到“rgb2hsv”函数不存在的错误，那可能是你的MATLAB版本不支持这一特性。