怎么用matlab计算PSNR

PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）是衡量图像压缩质量的一种常用指标，可以用MATLAB计算。以下是MATLAB代码示例：

% 读取原始图像和压缩后的图像
im1 = imread('original.jpg');
im2 = imread('compressed.jpg');

% 计算PSNR
mse = mean(mean((im1 - im2).^2));
if mse > 0
    psnr = 10*log10(255^2/mse);
else
    psnr = 99;
end

% 输出结果
fprintf('PSNR值为%.2f\n', psnr);

其中，im1和im2分别代表原始图像和压缩后的图像，可以根据实际情况进行修改。计算PSNR的公式为：

PSNR = 10*log10((max(pixel value)^2)/MSE)

其中，max(pixel value)表示像素值的最大值，对于8位灰度图像，最大值为255；MSE（Mean Squared Error）表示均方误差，计算公式为：

MSE = 1/(M*N)*∑∑(I(i,j)-K(i,j))^2

其中，M和N分别表示图像的宽度和高度，I(i,j)和K(i,j)分别表示原始图像和压缩后的图像在第i行第j列的像素值。

相关问题

MATLAB计算psnr

你好，关于MATLAB计算PSNR的方法，可以使用如下代码：

% 读入原图和复原图
im1 = imread('原图.jpg');
im2 = imread('复原图.jpg');
% 计算图像的MSE误差
mse = sum(sum((im1 - im2) .^ 2)) / (size(im1, 1) * size(im1, 2));
% 计算PSNR
psnr = 10 * log10(255^2 / mse);
disp(['图像的PSNR值为：' num2str(psnr)])

在运行代码之前，需要将原图和复原图替换为实际的图像文件路径。这段代码会计算两张图像的MSE误差，然后使用PSNR公式计算它们的PSNR值，并将结果输出到命令窗口中。

希望能够帮助到你。

matlab计算PSNR

在Matlab中计算PSNR（峰值信噪比）的代码可以有多种实现方式。其中一种常见的实现方式如下：

function \[PSNR, MSE\] = psnr(X, Y)
    if size(X,3)~=1 % 判断图像是否为彩色图像
        org = rgb2ycbcr(X); % 将RGB图像转换为YCbCr格式
        test = rgb2ycbcr(Y);
        Y1 = org(:,:,1); % 只计算Y分量（亮度分量）
        Y2 = test(:,:,1);
        Y1 = double(Y1); % 转换为double类型
        Y2 = double(Y2);
    else % 灰度图像，不需要转换
        Y1 = double(X);
        Y2 = double(Y);
    end
    
    if nargin < 2
        D = Y1;
    else
        if any(size(Y1)~=size(Y2))
            error('The input size is not equal to each other!');
        end
        D = Y1 - Y2;
    end
    
    MSE = sum(D(:).*D(:)) / numel(Y1); % 计算均方差MSE
    PSNR = 10*log10(255^2 / MSE); % 计算峰值信噪比PSNR
end

这段代码可以计算彩色图像和灰度图像的PSNR值。对于彩色图像，首先将RGB图像转换为YCbCr格式，然后只计算Y分量（亮度分量）的PSNR值。对于灰度图像，直接计算PSNR值即可。请注意，这段代码中的PSNR计算公式是基于灰度级为255的情况下计算的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab实现PSNR](https://blog.csdn.net/qq_34562355/article/details/103440373)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [深入理解PSNR（峰值信噪比）(附matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/122569893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]