if __name__ == '__main__': with ThreadPoolExecutor(max_workers=len(DEVICE_IP)) as executor: # 创建多个线程,分别连接不同的modbus设备并读取寄存器数据 futures = [executor.submit(read_data, DEVICE_IP[i], DEVICE_PORT[i], DEVICE_ADDR[i], REGISTER_ADDR[i], REGISTER_NUM) for i in range(len(DEVICE_IP))] # 等待所有线程完成任务 results = [future.result() for future in futures] # 输出结果 print(results)不是打印内存
时间: 2024-04-02 08:35:31 浏览: 16
这段代码是使用Python的ThreadPoolExecutor创建多个线程,每个线程连接不同的modbus设备并读取寄存器数据。使用submit()方法提交任务后,将返回一个Future对象,该对象表示该任务的异步计算结果。使用result()方法获取异步计算结果,这里使用列表推导式获取所有线程的计算结果。最后,将结果打印出来。这段代码没有涉及内存打印。
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with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as threadpool:
这是一段使用 Python 的 concurrent.futures 库中的 ThreadPoolExecutor 类创建了一个最大工作线程数为 5 的线程池。这个线程池可以用来并发地执行一些耗时的操作,以提高程序的效率。with 语句用来自动关闭线程池,避免资源泄漏。你可以通过 submit 方法向线程池提交任务,任务可以是一个函数或者一个可调用的对象。线程池会自动分配线程来执行任务,并返回一个 future 对象,可以通过 future.result() 方法获取任务的执行结果。
private final ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(0, MAX_THREAD_SIZE, MAX_KEEPALIVE, TimeUnit.MINUTES,
这是一个线程池的初始化语句,其中ThreadPoolExecutor是Java中提供的线程池类,通过这个类可以创建一个线程池,具体参数解释如下:
1. 0:线程池核心线程数,表示在没有任务需要执行时,线程池维护的线程数为0。
2. MAX_THREAD_SIZE:线程池最大线程数,当任务数大于核心线程数时,线程池可以创建的最大线程数。
3. MAX_KEEPALIVE:非核心线程闲置超时时间,超过这个时间就会被回收。
4. TimeUnit.MINUTES:超时时间的单位,这里是分钟。
通常来说,线程池是用来管理一组线程,以便更好地管理和控制应用程序中并发执行的任务。使用线程池可以减少每个任务启动新线程的开销,从而提高系统的性能和效率。