过滤HBase表数据的实验步骤及代码截图

过滤HBase表数据通常涉及到使用HBase的RowFilter、ColumnFilter或FamilyFilter等工具来指定查询特定行或列的数据。以下是基本的实验步骤：

1. **设置环境**:
首先，确保已经安装了Hadoop和HBase，并配置好相关的环境变量。

2. **创建表**:
使用`hbase shell`命令创建一个表，例如：

   create 'my_table', 'cf1,cf2'

3. **插入数据**:
向表中添加一些数据，如：

   put 'row1', 'cf1:qualifier1', 'value1'
   put 'row1', 'cf2:qualifier2', 'value2'

4. **选择过滤器**:
根据需求选择过滤器，比如只获取某个family（列族）的数据：

   Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("my_table"), Bytes.toBytes("cf1"), CompareOperator.EQUAL, Bytes.toBytes("qualifier1"));

5. **扫描并过滤数据**:
在Java API中，通过`ResultScanner`进行扫描，并应用过滤器：

   ResultScanner scanner = table.getScanner(filter);
   for (Result result : scanner) {
       // 输出满足条件的行
   }
   scanner.close();

6. **运行代码**:
在HBase客户端或MapReduce作业中执行上述Java代码片段。

注意：由于实际环境的限制，这里无法提供代码截图。你可以将上述代码复制到HBase Shell脚本或HBase Java客户端中运行。运行结果将是满足过滤条件的数据。