dataframe 删除一列
时间: 2023-05-21 11:03:10 浏览: 75
可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除 dataframe 中的一列,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)
# 打印删除列 B 后的 dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
相关问题
dataframe删掉一列
可以使用`drop`方法删除DataFrame的第一列,具体代码如下:
```python
df = df.drop(df.columns[], axis=1)
```
其中,`df.columns[]`表示DataFrame的第一列,`axis=1`表示删除列。执行完上述代码后,DataFrame的第一列就被删除了。
dataframe删除一列
可以使用 `drop` 方法删除 dataframe 中的一列,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)
```
其中 `axis=1` 表示删除列,`axis=0` 表示删除行。上述代码执行后,`df` 中将只保留列 A 和 C。