顺序存储的二叉树,求叶子节点数的代码
时间: 2024-05-01 12:23:18 浏览: 16
下面是求解顺序存储的二叉树叶子节点数的代码:
```python
def count_leaf_nodes(tree):
"""
计算顺序存储的二叉树的叶子节点数
:param tree: 顺序存储的二叉树,使用列表存储
:return: 叶子节点数
"""
count = 0
n = len(tree)
for i in range(n):
# 判断节点是否存在,若存在则判断是否为叶子节点
if tree[i] is not None:
left_child = 2 * i + 1
right_child = 2 * i + 2
if left_child >= n and right_child >= n:
count += 1
return count
```
函数`count_leaf_nodes`接受一个列表`tree`,表示顺序存储的二叉树。通过遍历整个列表,判断每个节点是否存在,如果存在就判断该节点是否是叶子节点。对于每个节点,可以根据其下标计算它的左右子节点的下标,然后判断它是否有左右子节点。如果没有左右子节点,就认为它是叶子节点,并将计数器加1。最后返回叶子节点数。
相关问题
顺序存储 二叉树叶子节点数
顺序存储是指将数据元素按照线性顺序依次存放在一段物理地址连续的存储单元中,也称作数组存储。
二叉树叶子节点数指的是二叉树中没有子节点的节点数。在一棵二叉树中,叶子节点是指没有子节点的节点,也称作终端节点。
如果我们使用顺序存储来表示一棵二叉树,那么二叉树的节点可以按照层次遍历的顺序依次存放在一个数组中,其中二叉树的根节点存放在数组的第一个元素,它的左子节点存放在数组的第二个元素,右子节点存放在数组的第三个元素,以此类推。
对于一棵有n个节点的二叉树,它的叶子节点数可以通过遍历整个数组来计算。假设二叉树的节点存储在一个长度为n的数组中,我们可以遍历数组中的每个元素,如果该元素没有左子节点和右子节点,那么它就是一个叶子节点,统计叶子节点的个数即可。时间复杂度为O(n)。
采用顺序存储结构,求二叉树中的叶子节点的结点个数
假设二叉树的顺序存储结构是一个一维数组,其中第i个元素表示二叉树中深度为i的节点的个数。则叶子节点的深度为h,叶子节点的个数即为数组中从第1个元素到第h-1个元素的节点个数之和。因此,可以按照以下步骤求解二叉树中叶子节点的结点个数:
1. 确定二叉树的深度h;
2. 遍历数组,计算从第1个元素到第h-1个元素的节点个数之和,即为叶子节点的个数。
下面是采用C++语言实现的示例代码:
```c++
int getLeafNodeNum(int* arr, int len) {
int depth = 0, sum = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (arr[i] > 0) {
depth++;
sum += arr[i];
} else {
break;
}
}
return sum - arr[0] - 2 * (arr[1] + arr[2] + ... + arr[depth-1]);
}
```
其中,arr是存储二叉树的数组,len为数组的长度。函数返回叶子节点的个数。