用python在一个绘图窗口中,利用子图分割的方式,左边绘制num_list1的饼图,右边绘制num_list2的柱状图,name_list=['T','F','w','S','M'],num_list1=[5,7,3,9,2],num_list2=[4,8,2,5,10]
时间: 2024-01-29 21:04:50 浏览: 24
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,你需要安装 matplotlib 库,这个库可以让你用 Python 绘制各种图表。你可以使用以下命令来安装 matplotlib:
```
pip install matplotlib
```
接下来,你可以使用以下代码来绘制子图分割的饼图和柱状图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置数据
name_list = ['T', 'F', 'w', 'S', 'M']
num_list1 = [5, 7, 3, 9, 2]
num_list2 = [4, 8, 2, 5, 10]
# 绘制饼图
plt.subplot(1, 2, 1) # 分割成1行2列,第1个子图
plt.pie(num_list1, labels=name_list, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
# 绘制柱状图
plt.subplot(1, 2, 2) # 分割成1行2列,第2个子图
plt.bar(range(len(num_list2)), num_list2, tick_label=name_list)
plt.title('Bar Chart')
# 显示图像
plt.show()
```
运行这个代码,你将会得到一个绘图窗口,其中左边是 num_list1 的饼图,右边是 num_list2 的柱状图。你可以根据自己的需要修改代码中的数据和设置来绘制其他类型的图表。
相关问题
matplotlib在两个子图中绘制两个饼图,并保持饼图标题不和饼图重合,两个饼图均是正圆
好的,我会记住的。对于你的问题,你可以使用`plt.subplots()`函数来创建包含两个子图的画布,并使用`plt.pie()`函数在每个子图中绘制一个饼图。可以使用`plt.title()`函数为每个子图设置标题,然后使用`plt.subplots_adjust()`函数调整子图之间的间距。以下是一个例子的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建包含两个子图的画布
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
# 在第一个子图中绘制饼图
labels1 = ['A', 'B', 'C']
sizes1 = [30, 40, 30]
ax1.pie(sizes1, labels=labels1, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
ax1.set_title('Pie Chart 1')
# 在第二个子图中绘制饼图
labels2 = ['D', 'E', 'F']
sizes2 = [20, 50, 30]
ax2.pie(sizes2, labels=labels2, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax2.axis('equal')
ax2.set_title('Pie Chart 2')
# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
# 显示图形
plt.show()
```
你可以根据你的需求修改标签和比例大小,以及子图标题的内容。同时,使用`autopct`参数可以在每个饼图上显示百分比值。希望这可以帮助到你!
python如何绘制饼图_Python matplotlib绘制饼状图功能示例
要使用Python的Matplotlib库绘制饼图,需要执行以下步骤:
1. 导入Matplotlib库:
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 准备数据:饼图的数据应该是一组数值,每个数值代表了一个饼图块的大小。
```
sizes = [20, 30, 50]
```
3. 准备标签:饼图的每个块都应该有一个标签,用于说明该块代表的内容。
```
labels = ['A', 'B', 'C']
```
4. 绘制饼图:使用Matplotlib的`pie()`函数绘制饼图。该函数的参数包括数据、标签、颜色、阴影、起始角度、百分比格式、饼图块的分离程度等。
```
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=['red', 'green', 'blue'], shadow=True, startangle=90, autopct='%1.1f%%', explode=(0, 0.1, 0))
```
5. 显示饼图:使用Matplotlib的`show()`函数显示饼图。
```
plt.show()
```
示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [20, 30, 50]
labels = ['A', 'B', 'C']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=['red', 'green', 'blue'], shadow=True, startangle=90, autopct='%1.1f%%', explode=(0, 0.1, 0))
plt.show()
```
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