怎么把wav文件以‘rb’形式进行读取,python
时间: 2023-06-27 21:03:30 浏览: 40
你可以使用 Python 的内置模块 `wave` 来读取 wav 文件,代码如下:
```python
import wave
with wave.open('example.wav', 'rb') as wav_file:
# 读取wav文件数据
data = wav_file.readframes(wav_file.getnframes())
```
在上面的代码中,我们使用 `wave.open()` 函数打开一个 wav 文件,并以二进制只读模式('rb')打开文件。然后,我们使用 `readframes()` 函数读取文件中所有帧的数据,并将其保存到变量 `data` 中。最后,我们可以对 `data` 变量进行处理,例如播放或写入到另一个 wav 文件中。
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```python
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import fft
# 打开WAV文件
with wave.open('audio.wav', 'rb') as wav_file:
# 读取所有音频数据
audio_data = wav_file.readframes(-1)
audio_data = np.frombuffer(audio_data, dtype=np.int16)
# 计算音频数据的傅里叶变换
fft_data = fft(audio_data)
# 计算频率轴
sample_rate = wav_file.getframerate()
freq_axis = np.linspace(0, sample_rate, len(fft_data))
# 绘制频谱图
plt.plot(freq_axis[:len(fft_data) // 2], np.abs(fft_data[:len(fft_data) // 2]))
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
***
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要在Python中读取多通道的WAV文件并进行傅里叶变换,你可以使用`scipy`和`numpy`库来进行处理。下面是一个示例代码:
```python
import wave
import numpy as np
from scipy.fft import fft
# 打开WAV文件
with wave.open('audio.wav', 'rb') as wav_file:
# 获取文件信息
sample_width = wav_file.getsampwidth()
sample_rate = wav_file.getframerate()
num_channels = wav_file.getnchannels()
num_frames = wav_file.getnframes()
# 读取所有音频数据
audio_data = wav_file.readframes(num_frames)
audio_data = np.frombuffer(audio_data, dtype=np.int16)
# 将音频数据重塑为多通道数组
audio_data = audio_data.reshape((-1, num_channels))
# 对每个通道进行傅里叶变换
fft_data = []
for channel in range(num_channels):
channel_data = audio_data[:, channel]
channel_fft = fft(channel_data)
fft_data.append(channel_fft)
# 可以使用获取到的频域数据进行后续处理
for channel, data in enumerate(fft_data):
print(f"Channel {channel+1} FFT Data:")
print(data)
```
以上代码示例打开一个名为`audio.wav`的WAV文件,并获取文件的基本信息。然后,将音频数据重塑为多通道的数组。接下来,对每个通道的数据进行傅里叶变换,将结果存储在一个列表中。你可以根据需要进一步处理和分析每个通道的频域数据。
请确保文件存在,路径正确,并且WAV文件是多通道的。如果你的文件是单通道的,你可以简化代码,直接对单通道的音频数据进行傅里叶变换。