文本文件sentence.txt中保存一句英文(不含标点符号)，请把还有元音字母的个数最多的前三个英文单词打印出来，并按要求输出。具体要求入下。（1）以只读方式读取文本文件sentence.txt（2）句子中单词之间以空格分割。（3）对单词中含有元音字母个数进行递减排序（4）输出含有超过2个元音字母的单词；（5）输出时含有元音字母的单词靠左排列，占17位示例：sentence.txt中句子如下

时间: 2024-02-03 16:12:46 浏览: 39
C

编写一个程序，输出该文本文件中含有的单词总数，分析一个文本文件（英文文章）中 各个词出现的频率，输出该文本文件中所有单词的列表，并与出现次数一起打印出来

I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of its creed. 输出如下： ``` Word Vowel Count ----------------- ----------- nation 3 meaning 3 one 2 ``` 代码如下：
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对读入的某个文本文件input.txt中，拆出英文单词，输出一个按字典顺序排列的单词表，结果输出在文本文件output.txt中，每个单词一行，并在单词后输出该单词出现的个数，两个字段之间用逗号分隔。约定单词仅由英文字母组成，单词间由非英文字母分隔，相同单词只输出一个，大小写不区分。

对读入的某个文本文件input.txt中，拆出英文单词，输出一个按字典顺序排列的单词表，结果输出在文本文件output.txt中，每个单词一行，并在单词后输出该单词出现的个数，两个字段之间用逗号分隔。约定单词仅由英文字母组成，单词间由非英文字母分隔，相同单词只输出一个，大小写不区分。
txt

计算一篇英文文档中的元音个数

此程序可以计算出一篇英文文档中的元音个数，对5个元音分别进行计数。并打印输出在一个txt文档中。

以只读方式读取文本文件sentence.txt （2）句子中单词之间以空格分割。 （3）对单词中含有元音字母个数进行递减排序 （4）输出含有超过2个元音字母的单词； （5）输出时含有元音字母的单词靠左排列，占17位

好的，我明白了。以下是针对你的问题的代码： python ...接着，我遍历排序后的单词列表，对于含有超过2个元音字母的单词，我使用 print 函数将其输出，输出时含有元音字母的单词靠左排列，占17位。
zip

sentence.js:Sentence.js

Sentence.js 是一个旨在帮助您编写易于理解和可维护的代码的库。何时何地？ 无论何时何地，您都有状态机和许多变量，并且您希望根据变量值执行函数。如何？ 使用sentence.js，您定义变量的范围，称为Sentence 。 每...

vowel="aeiouAEIOU" #里面的字母都是元音 with open('sentence.txt','r') as f: #1 以只读取模式读取记事本文件gdpython4.txt（读取文本时不自动把\r\n转换成\n） words_file=f.read() #2 words=set(words_file.lower().split(' ')) #3句子中单词之间以空格分割，提取单词 words = list(set(words)) dict1={} for word in words: count = 0 for i in word: if i in vowel: #4 count+=1 dict1[word]=count#5在字典中更新保存元音字母个数 item= list(dict1) #6 item.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) #7 对单词中含有元音字母个数进行递减排序 for j in range(3): word,number = item[j] print("{:<17}----{}".format(word,j)) #8 输出时含有元音字母的单词靠左排列，占17位

好的，这段代码是针对读取文本文件并统计单词中元音字母个数的问题。以下是对代码的解释： python # 定义元音字母 vowel = "aeiouAEIOU" # 以只读取模式读取文本文件 with open('sentence.txt', 'r') as f: # ...

vowel="aeiouAEIOU" #里面的字母都是元音 with open("sentence.txt","r",encoding="utf-8") as f: #1 以只读取模式读取记事本文件gdpython4.txt（读取文本时不自动把\r\n转换成\n） words_file=words_file.lower() #2 words=words_file.split("") #3句子中单词之间以空格分割，提取单词 words = list(set(words)) dict1={} for word in words: count = 0 for i in word: if a in "aeiou": #4 count+=1 counts[word]=len(a) #5在字典中更新保存元音字母个数 item= list(counts.items()) #6 item.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) #7 对单词中含有元音字母个数进行递减排序 for j in range(3): word,number = item[j] print("{:<17}----{}".format(word,count)) #8 输出时含有元音字母的单词靠左排列，占17位

counts[word] = count # 在字典中更新保存元音字母个数 item = list(counts.items()) # 6 将字典转换为元组列表 item.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 7 对单词中含有元音字母个数进行递减排序 for j in ...

文件encrypt.xt中有一个利用恺撒加密算法加密的英文句子，英文句子中单词之间用空格间隔,最后以句点结束,请编写程序对该句子做解密处理,形成解密后的英文句子(字符串)写入decrypt. txt 文件中。 解密算法:将英文句子中的每一个英文字符循环替换为字母表中该字符前的第三个字母。例如,单词“Khoor”解密后变为“Hello”。 测试数据与结果如下。 文件encrypt.txt的内容如下: Wkh txlfn eurzq ira mxpsv ryhu wkh odcb grj. 文件 decrypt.txt的内容如下: The quick brown fox jumps over the lazy dog.

# 解密算法：将每个字符循环替换为字母表中该字符前的第三个字母 alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' decrypted_sentence = '' for char in encrypted_sentence: if char.isalpha(): index = alphabet.index...

编写程序输入一个字符串，利用jieba库计算字符串中文字符个数以及中文词语个数，并将结果写入文件out.txt中。注意：中文字符包含中文标点符号。 测试数据（第一行为输入字符串，第二行为out.txt文件中的内容）： 苏州城市学院 中文字符数为6，中文词语数为3。

sentence = input("请输入一个字符串：") # 计算中文字符数 chinese_chars = [c for c in sentence if '\u4e00' ] chinese_chars_count = len(chinese_chars) # 利用jieba分词计算中文词语数 words = jieba.lcut...

用python输入一句英文句子，单词由字母和数字串组成，中间没有空格。请分别计算该句子中字母的个数和单词的个数（备注：句子中重复字母按实际出现的次数计算，标点符号不做计算）。 输入格式: 在一行中输入英文句子，例如：This is a pen。 输出格式: 分两行输出结果，一行输出字母个数，另一行输出单词个数。的代码

可以使用Python内置函数isalpha()判断一个字符是否为字母，然后遍历句子中的每个字符进行计数。而单词个数可以根据单词的定义，即由字母和数字串组成，中间没有空格，以及单词之间以空格分隔，可以通过统计空格的...

import pandas as pd import numpy as np import os df = pd.read_csv('changed.txt',sep = '\t',escapechar = '\\') import nltk from nltk.corpus import stopwords # 读入德语停用词，用于去除一些无关文本情感的词，比如a、an等等 ger_stopwords = set(stopwords.words('german')) import re from bs4 import BeautifulSoup def clean_text(text): # 去除标签，获取实实在在的文本信息 text = BeautifulSoup(text,'html.parser').get_text() # 过滤标点符号 text = re.sub(r'[^a-zA-Z]',' ',text) # 将词汇转为小写，并过滤掉停用词 text = text.lower().split() text = [word for word in text if word not in ger_stopwords] return ' '.join(text) cleaned_text=df.review.apply(clean_text) sentence_list=[] for line in cleaned_text : # 将过滤好的每句话分割成一个个单词 sentence_list.append(line.split())修改这段代码的bugimport pandas as pd import numpy as np import os df = pd.read_csv('changed.txt',sep = '\t',escapechar = '\\') import nltk from nltk.corpus import stopwords # 读入德语停用词，用于去除一些无关文本情感的词，比如a、an等等 ger_stopwords = set(stopwords.words('german')) import re from bs4 import BeautifulSoup def clean_text(text): # 去除标签，获取实实在在的文本信息 text = BeautifulSoup(text,'html.parser').get_text() # 过滤标点符号 text = re.sub(r'[^a-zA-Z]',' ',text) # 将词汇转为小写，并过滤掉停用词 text = text.lower().split() text = [word for word in text if word not in ger_stopwords] return ' '.join(text) cleaned_text=df.review.apply(clean_text) sentence_list=[] for line in cleaned_text : # 将过滤好的每句话分割成一个个单词 sentence_list.append(line.split())

这段代码没有明显的错误，但是需要注意的是，在运行之前需要确保以下几点： ...如果以上条件都满足，那么这段代码应该可以正常运行，并且将每个评论的文本信息进行了清洗和分词，存储在sentence_list列表中。

输入一句中文句子，请编程统计一句话中汉字（包含数字等）和标点符号的个数

以下是Python代码实现： ...print("这句话中汉字和标点符号的个数为：", count) 运行结果示例： 请输入一句中文句子：今天是2021年9月1日，天气晴朗。 这句话中汉字和标点符号的个数为： 17

将“这是一个没有标点符号的文本我们需要对其进行分句并填充标点符号不过并不是所有的句子都需要填充标点符号比如英文名字数字链接等不需要添加标点符号”转化为“这是一个没有标点符号的文本，我们需要对其进行分句并填充标点符号。不过并不是所有的句子都需要填充标点符号，比如英文名字、数字、链接等不需要添加标点符号。”的python代码

text = "这是一个没有标点符号的文本我们需要对其进行分句并填充标点符号不过并不是所有的句子都需要填充标点符号比如英文名字数字链接等不需要添加标点符号" # 使用正则表达式进行句子分割 sentences = re.findall...

4.从键盘输入一句英文句子(句子中的标点符号可能有逗号和句号)和一个单词，查看该句子中指定的单词(不区分大小写)出现的次数

1. 首先，使用 input() 函数从键盘输入一句英文句子和一个单词，将它们存储在两个变量中。 2. 然后，使用 split() 函数将句子按照空格分割成一个单词列表。 3. 接着，使用 count() 函数计算指定单词在列表中出现的...

编写程序，创建文件data.txt，写入一段英文句子，统计文件中出现的单词的个数。"He said, you have to go forwardthen turn left,then go forward, and then,turn right.”用python

首先，我们可以将字符串中的标点符号和空格去掉，并将所有单词转换为小写字母，然后将其存储到一个列表中。这可以使用Python中的split()和lower()函数来实现。 接下来，我们可以使用Python中的collections库中的...

用python编写一段程序：输入一句中文句子，请编程统计一句话中汉字（包含数字等）和标点符号的个数。

sentence = input("请输入一句中文句子：") num_chinese = 0 # 汉字个数 num_punctuation = 0 # 标点符号个数 for char in sentence: if char.isnumeric() or char.isalpha(): num_chinese += 1 elif char....

本文件sentence.txt中保存一句英文(不含标点符号)，请把还有元音字母的个数最多的前三个英文单词打印出来，并按要求输出解题步骤

现在，我们需要找出还有元音字母的个数最多的前三个英文单词。可以使用循环遍历所有单词，并计算它们的元音字母个数： python vowels = 'aeiou' word_vowels_count = {} for word in words: count = sum(1 for ...
zip

英文单词：一个文本文件，其中包含所有基于字典单词的项目的479k英文单词，例如：auto-completion autosuggestion

英文单词表 包含超过466k英文单词的文本文件。 在搜索英语单词列表（用于自动完成的教程）时，我发现： 指的是（已归档）。 不知道为什么infochimps将单词列表放在excel（.xls）文件中。 我将这些单词提取到一个简单的以换行符分隔的文本文件中。 在构建应用程序或导入数据库等时，这更有用。 版权仍然属于他们。 您可能感兴趣的文件： 包含所有单词。 仅包含[[：alpha：]]个单词（仅包含字母，没有数字或符号的单词）。 如果要快速解决方案，请选择此选项。 包含来自words_alpha.txt的所有单词作为json格式。 如果使用的是Python，则可以轻松加载此文件并将其用作字典以提高性能。 在词典中，所有单词都分配了1。 有关示例，请参见 。
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Android圆角进度条控件的设计与应用

资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar" 在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。 从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。 在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。 在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下： 1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。 2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。 3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。 4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。 5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。 6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。 7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。 标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。 在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。 最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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