python openpyxl 读取行数据

使用openpyxl库可以很方便地读取Excel文件中的行数据。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 打印每一行的数据
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的代码中，首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件。然后通过`workbook['Sheet1']`选择要操作的工作表，这里假设选择的是名为"Sheet1"的工作表。

接下来使用`iter_rows`方法遍历工作表中的行数据。`min_row`参数指定从哪一行开始读取数据，这里设置为2表示从第二行开始读取，即跳过表头行。`values_only=True`参数表示只获取单元格的值而不包括其他信息。

最后，通过循环遍历每一行的数据，并打印出来。注意，这里的`row`是一个元组，包含了该行所有单元格的值。

需要注意的是，在使用openpyxl库之前，需要先安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

相关问题

python openpyxl读取行或列数据

以下是使用openpyxl库读取行或列数据的示例代码：

1. 读取行数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取指定行的数据
row_data = []
for cell in sheet[1]:
    row_data.append(cell.value)

# 打印行数据
print(row_data)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

2. 读取列数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取指定列的数据
column_data = []
for cell in sheet['A']:
    column_data.append(cell.value)

# 打印列数据
print(column_data)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

python openpyxl读取excel数据内容

要使用openpyxl读取Excel数据内容，你首先需要安装openpyxl库。然后，你可以使用openpyxl的load_workbook()函数打开Excel文件。load_workbook()函数的参数包括文件名(filename)、是否只读(read_only)、是否保留VBA宏(keep_vba)、是否只读数据(data_only)、是否保留链接(keep_links)等。在打开文件后，你可以使用openpyxl提供的相关方法和属性来读取Excel文件中的数据内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 使用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/weixin_30030437/article/details/114911916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python利用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/ping233/article/details/120357459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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