python openpyxl读取数据
时间: 2023-12-19 12:32:18 浏览: 97
以下是使用openpyxl库读取数据的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
excel_path = 'F:\\python_test\\song.xlsx'
workbook = load_workbook(excel_path)
# 获取第一个sheet
sheet = workbook.active
# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows():
# 遍历每个单元格
for cell in row:
# 打印单元格的值
print(cell.value, end='\t')
print()
# 关闭Excel文件
workbook.close()
```
这段代码使用openpyxl库打开指定路径的Excel文件,然后获取第一个sheet,并遍历每一行数据,再遍历每个单元格,打印出单元格的值。最后关闭Excel文件。
相关问题
python openpyxl 读取行数据
使用openpyxl库可以很方便地读取Excel文件中的行数据。下面是一个简单的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']
# 遍历行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
# 打印每一行的数据
print(row)
# 关闭Excel文件
workbook.close()
```
在上面的代码中,首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件。然后通过`workbook['Sheet1']`选择要操作的工作表,这里假设选择的是名为"Sheet1"的工作表。
接下来使用`iter_rows`方法遍历工作表中的行数据。`min_row`参数指定从哪一行开始读取数据,这里设置为2表示从第二行开始读取,即跳过表头行。`values_only=True`参数表示只获取单元格的值而不包括其他信息。
最后,通过循环遍历每一行的数据,并打印出来。注意,这里的`row`是一个元组,包含了该行所有单元格的值。
需要注意的是,在使用openpyxl库之前,需要先安装它。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
python openpyxl读取excel数据内容
要使用openpyxl读取Excel数据内容,你首先需要安装openpyxl库。然后,你可以使用openpyxl的load_workbook()函数打开Excel文件。load_workbook()函数的参数包括文件名(filename)、是否只读(read_only)、是否保留VBA宏(keep_vba)、是否只读数据(data_only)、是否保留链接(keep_links)等。在打开文件后,你可以使用openpyxl提供的相关方法和属性来读取Excel文件中的数据内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 使用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/weixin_30030437/article/details/114911916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python利用openpyxl读取excel数据](https://blog.csdn.net/ping233/article/details/120357459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文