四维混沌系统Python实现

四维混沌系统是一种具有复杂动力学行为的非线性系统，它可以通过一组微分方程来描述。在Python中，可以使用数值计算库如NumPy和SciPy来实现四维混沌系统的模拟。

以下是一个简单的四维混沌系统的Python实现示例：

import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp

def four_dimensional_chaotic_system(t, y):
    x1, x2, x3, x4 = y
    dx1_dt = -0.1 * x1 + np.sin(x3)
    dx2_dt = 0.1 * x2 + np.cos(x1)
    dx3_dt = 0.1 * x3 + np.sin(x4)
    dx4_dt = -0.1 * x4 + np.cos(x2)
    return [dx1_dt, dx2_dt, dx3_dt, dx4_dt]

# 设置初始条件和时间范围
initial_conditions = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
time_range = (0, 100)

# 使用solve_ivp函数求解微分方程
solution = solve_ivp(four_dimensional_chaotic_system, time_range, initial_conditions)

# 输出结果
print(solution.y)

在上述代码中，我们定义了一个名为`four_dimensional_chaotic_system`的函数，该函数表示了四维混沌系统的微分方程。然后，我们使用`solve_ivp`函数来求解微分方程，并指定初始条件和时间范围。最后，我们打印出求解得到的结果。