递归函数实现归并排序
时间: 2023-08-25 11:16:03 浏览: 48
要实现递归函数来进行归并排序,可以按照以下步骤进行操作:
首先定义一个递归函数,命名为mergeSort,该函数会接受一个序列作为参数。
在mergeSort函数中,首先检查序列的长度是否小于等于1,如果是,则直接返回该序列,因为长度小于等于1的序列已经是有序的。
如果序列的长度大于1,则将序列分为两个子序列,可以通过找到序列的中间位置来实现。可以使用floor division运算符(//)来计算中间位置,例如mid = len(seq) // 2。
然后,对这两个子序列分别调用mergeSort函数进行递归排序,得到两个有序的子序列。
最后,调用merge函数将两个有序的子序列合并成一个有序的序列,并返回合并后的结果。
merge函数的实现可以参考引用中的描述,即比较两个子序列的头部元素,取较小的元素放入结果序列,并继续比较取出较小元素的子序列的下一个元素,直到其中一个子序列为空。
最后,将mergeSort函数返回的结果作为最终的排序结果。
综上所述,递归函数实现归并排序的伪代码如下所示:
```
def mergeSort(seq):
if len(seq) <= 1:
return seq
else:
mid = len(seq) // 2
left_seq = seq[:mid]
right_seq = seq[mid:]
sorted_left_seq = mergeSort(left_seq)
sorted_right_seq = mergeSort(right_seq)
return merge(sorted_left_seq, sorted_right_seq)
def merge(left_seq, right_seq):
result = []
i = 0
j = 0
while i < len(left_seq) and j < len(right_seq):
if left_seq[i < right_seq[j]:
result.append(left_seq[i])
i += 1
else:
result.append(right_seq[j])
j += 1
result.extend(left_seq[i:])
result.extend(right_seq[j:])
return result
```
通过以上递归函数的实现,可以对给定的序列进行归并排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [排序 - 归并排序的递归实现(C语言)](https://blog.csdn.net/y_16041527/article/details/80457993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [归并排序的递归实现(详解)](https://blog.csdn.net/weixin_42524410/article/details/105405265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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