imageDatastore函数中LabelSource设置参数有哪些
时间: 2023-06-24 07:04:05 浏览: 150
在MATLAB的imageDatastore函数中,LabelSource参数可以设置为以下值:
1. 'none': 表示不使用标签。此时,数据存储库中的所有图像都被视为同一类别。
2. 'foldernames': 表示使用文件夹名称作为标签。此时,数据存储库中的每个文件夹都被视为一个类别,文件夹名称将被用作该类别的标签。
3. 'fileprefixes': 表示使用文件名前缀作为标签。此时,数据存储库中的每个图像文件名都应该以标签名称开头,文件名前缀将被用作该图像的标签。
4. 'digitlabel': 表示使用数字标签。此时,数据存储库中的每个图像文件名都应该以数字标签开头,数字将被用作该图像的标签。
5. 自定义函数句柄: 可以使用一个自定义函数句柄来生成标签。该句柄应该接受一个输入参数(即文件名或文件路径)并返回一个标签。
相关问题
imageDatastore函数中LabelSource如何使用
在MATLAB中,使用`imageDatastore`函数可以创建一个数据存储器,其中包含了一些图像数据和对应的标签。`LabelSource`选项可以用来指定标签的来源,可以是文件名中的信息、文件夹的名称或者自定义函数。
例如,假设我们有一些图像数据和对应的标签存储在以下文件夹结构中:
```
data/
class1/
image1.jpg
image2.jpg
...
class2/
image1.jpg
image2.jpg
...
```
我们可以使用以下代码创建一个数据存储器,并将标签设置为文件夹名称:
```
imds = imageDatastore('data', 'LabelSource', 'foldernames');
```
在这个例子中,`LabelSource`参数设置为`foldernames`,这意味着数据存储器将使用每个图像所在文件夹的名称作为标签。`imds.Labels`可以访问所有图像的标签。
你还可以自定义一个函数来指定标签的来源。例如,以下代码使用一个自定义函数来从文件名中提取标签:
```
imds = imageDatastore('data', 'LabelSource', @extractLabel);
function label = extractLabel(filename)
% 从文件名中提取标签
[~, label, ~] = fileparts(fileparts(filename));
end
```
在这个例子中,`LabelSource`参数设置为一个函数`@extractLabel`。这个函数将从图像文件名中提取标签,并返回它们。`imds.Labels`将包含所有图像的标签。
matlab中LabelSource参数设置
在Matlab中,LabelSource参数是用于指定训练数据标签的来源。它可以用于指定标签存储在哪个变量中,或者从数据中自动推断标签。
LabelSource参数可以在许多函数中使用,例如trainNetwork、imageDatastore和augmentedImageDatastore等。
以下是一些常见的LabelSource参数设置:
1. 'none':表示没有标签,仅用于无监督学习。
2. 'input':表示标签存储在输入数据中。例如,在图像分类任务中,图像文件名可以包含类别信息。
3. 'output':表示标签存储在输出数据中。例如,在语音识别任务中,每个输入音频文件都有一个文本转录输出。
4. 'labelsource':表示标签存储在指定的变量中。
例如,在trainNetwork函数中,可以使用以下代码指定标签存储在一个名为labels的变量中:
```
options = trainingOptions('sgdm', 'LabelSource', 'labelsource', 'LabelData', labels);
net = trainNetwork(data, layers, options);
```
请注意,LabelData参数指定了训练数据的标签,而LabelSource参数则指定了标签的来源。