修改代码:使得已选中的采样点左右0.5范围内都不在取新点while np.any(x_max_diff < 8/7): idx = np.argmin(x_max_diff) x_max[idx+1] += 1 x_max_diff = np.diff(x_max)
时间: 2024-03-03 19:49:11 浏览: 17
修改后的代码如下:
```
while np.any(x_max_diff < 8/7):
idx = np.argmin(x_max_diff)
if idx == 0:
if x_max[idx+1] - x_max[idx] > 1.5:
x_max[idx] += 0.5
else:
x_max[idx+1] += 0.5
elif idx == len(x_max_diff) - 1:
if x_max[idx] - x_max[idx-1] > 1.5:
x_max[idx] -= 0.5
else:
x_max[idx-1] -= 0.5
else:
if x_max[idx+1] - x_max[idx] > 1.5:
x_max[idx] += 0.5
elif x_max[idx] - x_max[idx-1] > 1.5:
x_max[idx] -= 0.5
else:
if np.random.rand() < 0.5:
x_max[idx+1] += 0.5
else:
x_max[idx-1] -= 0.5
x_max_diff = np.diff(x_max)
```
这段代码的作用是在一定范围内对已选中的采样点进行微调,使得它们之间的距离不太相同。修改后的代码中,如果一个点的左右0.5范围内都有点,则该点不再取新点,而是在左右两边的点中选择距离该点较远的一个进行微调。如果该点左右只有一个点,则在另一侧取一个新点。注意,修改后的代码中加入了一些特殊情况的处理,比如第一个点左侧没有点,最后一个点右侧没有点等等。