将图像数据转换为BAM神经网络可以处理的格式, 图像被二值化处理，阈值设置为128（灰度图像的中间值）。灰度值大于128的像素点（较亮的部分）被转换为1，较暗的像素（灰度值小于128）被转换为-1的代码

将图像数据转换为BAM神经网络所需的二进制格式，通常需要对原始图像进行预处理。这里是一个简单的Python示例，使用PIL库来实现这个过程：

from PIL import Image

def gray_to_binary(image_path, threshold=128):
    # 1. 读取图像
    img = Image.open(image_path).convert('L')  # 使用'L'表示灰度模式
    width, height = img.size

    # 2. 创建二进制数组
    binary_data = bytearray(width * height)
    
    # 3. 遍历图像像素并进行二值化
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            pixel_value = img.getpixel((x, y))  # 获取灰度值
            if pixel_value > threshold:
                binary_data[y*width + x] = 1
            else:
                binary_data[y*width + x] = -1

    return binary_data

# 使用函数并将结果保存为新的文件
binary_image = gray_to_binary("input_image.jpg")
with open("output_bam_file.bwm", "wb") as f:
    f.write(binary_image)