在Linux内核驱动中,构建一个环形队列,struct ring_buffer { int head; int tail; struct msg *data; int size; unsigned int capacity; };其中存放的是定义如下的结构体struct msg { u16 module_id; u16 cmd_id; u16 cmd_subid; u16 complete; u8 data[128]; };,请你给出操作这个环形队列的功能函数,分别为:初始化、入队、出队、注销、判断空、判断满,再写两个函数,函数一向队列中放置msg,函数二将msg从队列中取出来,解析msg中的module_id,如果该值不为0x1,则报错,否则使用switch函数解析cmd_id,并根据不同的cmd_id再解析cmd_subid,并将msg中的complete成员设置为1,函数一同步等待complete设置为1后,退出函数,函数一和函数二需要使用队列的操作函数

时间: 2024-03-13 10:46:06 浏览: 13
好的,我会按照您的要求给出这些函数的实现,同时考虑到函数一和函数二需要使用队列的操作函数,我会将它们封装为一个结构体,方便调用。 首先,定义队列操作结构体和初始化函数: ``` struct ring_buffer_ops { struct ring_buffer *rb; wait_queue_head_t wait; void (*put_msg)(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg); void (*get_msg)(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg); }; void ring_buffer_ops_init(struct ring_buffer_ops *ops, struct ring_buffer *rb); ``` 然后,实现初始化函数: ``` void ring_buffer_ops_init(struct ring_buffer_ops *ops, struct ring_buffer *rb) { ops->rb = rb; init_waitqueue_head(&ops->wait); ops->put_msg = put_msg; ops->get_msg = get_msg; } ``` 接着,实现队列的操作函数: ``` void ring_buffer_init(struct ring_buffer *rb, unsigned int capacity); int ring_buffer_enqueue(struct ring_buffer *rb, struct msg *msg); int ring_buffer_dequeue(struct ring_buffer *rb, struct msg *msg); void ring_buffer_cleanup(struct ring_buffer *rb); int ring_buffer_empty(struct ring_buffer *rb); int ring_buffer_full(struct ring_buffer *rb); ``` 最后,实现函数一和函数二: ``` void put_msg(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg) { if (ring_buffer_enqueue(ops->rb, msg) == 0) { wait_event_interruptible(ops->wait, msg->complete == 1); } } void get_msg(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg) { while (ring_buffer_empty(ops->rb)) { wait_event_interruptible(ops->wait, !ring_buffer_empty(ops->rb)); } ring_buffer_dequeue(ops->rb, msg); if (msg->module_id != 0x1) { printk(KERN_ERR "Error: wrong module_id!\n"); return; } switch (msg->cmd_id) { case 0x1: // 解析cmd_id为0x1的命令 switch (msg->cmd_subid) { // 解析cmd_subid ... } break; case 0x2: // 解析cmd_id为0x2的命令 ... break; ... default: printk(KERN_ERR "Error: unknown cmd_id!\n"); break; } // 处理完命令后,设置complete为1 msg->complete = 1; wake_up_interruptible(&ops->wait); } ``` 整合代码如下: ``` #include <linux/slab.h> #include <linux/wait.h> struct msg { u16 module_id; u16 cmd_id; u16 cmd_subid; u16 complete; u8 data[128]; }; struct ring_buffer { int head; int tail; struct msg *data; int size; unsigned int capacity; }; void ring_buffer_init(struct ring_buffer *rb, unsigned int capacity) { rb->head = 0; rb->tail = 0; rb->size = 0; rb->capacity = capacity; rb->data = kmalloc(sizeof(struct msg) * capacity, GFP_KERNEL); } int ring_buffer_enqueue(struct ring_buffer *rb, struct msg *msg) { if (ring_buffer_full(rb)) return -1; memcpy(&rb->data[rb->tail], msg, sizeof(struct msg)); rb->tail = (rb->tail + 1) % rb->capacity; rb->size++; return 0; } int ring_buffer_dequeue(struct ring_buffer *rb, struct msg *msg) { if (ring_buffer_empty(rb)) return -1; memcpy(msg, &rb->data[rb->head], sizeof(struct msg)); rb->head = (rb->head + 1) % rb->capacity; rb->size--; return 0; } void ring_buffer_cleanup(struct ring_buffer *rb) { kfree(rb->data); rb->data = NULL; } int ring_buffer_empty(struct ring_buffer *rb) { return (rb->size == 0); } int ring_buffer_full(struct ring_buffer *rb) { return (rb->size == rb->capacity); } void put_msg(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg) { if (ring_buffer_enqueue(ops->rb, msg) == 0) { wait_event_interruptible(ops->wait, msg->complete == 1); } } void get_msg(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg) { while (ring_buffer_empty(ops->rb)) { wait_event_interruptible(ops->wait, !ring_buffer_empty(ops->rb)); } ring_buffer_dequeue(ops->rb, msg); if (msg->module_id != 0x1) { printk(KERN_ERR "Error: wrong module_id!\n"); return; } switch (msg->cmd_id) { case 0x1: // 解析cmd_id为0x1的命令 switch (msg->cmd_subid) { // 解析cmd_subid ... } break; case 0x2: // 解析cmd_id为0x2的命令 ... break; ... default: printk(KERN_ERR "Error: unknown cmd_id!\n"); break; } // 处理完命令后,设置complete为1 msg->complete = 1; wake_up_interruptible(&ops->wait); } struct ring_buffer_ops { struct ring_buffer *rb; wait_queue_head_t wait; void (*put_msg)(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg); void (*get_msg)(struct ring_buffer_ops *ops, struct msg *msg); }; void ring_buffer_ops_init(struct ring_buffer_ops *ops, struct ring_buffer *rb) { ops->rb = rb; init_waitqueue_head(&ops->wait); ops->put_msg = put_msg; ops->get_msg = get_msg; } ```

相关推荐

struct ring_buffer { int head; int tail; struct msg *data; int size; unsigned int capacity; }; struct msg { u16 module_id; u16 cmd_id; u16 cmd_subid; u16 complete; u8 data[128]; };struct pokemon_uart_port { struct uart_port port; struct clk *clk; const struct vendor_data vendor; unsigned int im; / interrupt mask / unsigned int old_status; unsigned int fifosize; unsigned int old_cr; / state during shutdown */ unsigned int fixed_baud; struct ring_buffer tx_buf; struct ring_buffer rx_buf; char type[12]; };struct ring_buffer ring_buffer_init(unsigned int capacity) { struct ring_buffer rbuf=kmalloc(sizeof(struct ring_buffer),GFP_KERNEL); rbuf->capacity=capacity; rbuf->head = rbuf->size=0; rbuf->tail = capacity - 1; rbuf->data = kmalloc(rbuf->capacity * sizeof(struct msg), GFP_KERNEL); printk(KERN_DEBUG "ring_buffer create successfully!/n"); return rbuf; }static int pokemon_uart_probe(struct amba_device *dev, const struct amba_id *id) { struct pokemon_uart_port *pup; struct vendor_data *vendor = id->data; int portnr, ret; portnr = pokemon_find_free_port(); if (portnr < 0) return portnr; pup = devm_kzalloc(&dev->dev, sizeof(struct pokemon_uart_port), GFP_KERNEL); if(!pup) return -ENOMEM; pup->clk = devm_clk_get(&dev->dev, NULL); if(IS_ERR(pup->clk)) return PTR_ERR(pup->clk); pup->port.irq = dev->irq[0]; pup->port.line = portnr; pup->vendor = vendor; pup->fifosize = 32; pup->port.iotype = pup->vendor->access_32b ? UPIO_MEM32 : UPIO_MEM; pup->port.ops = &pokemon_uart_ops; snprintf(pup->type, sizeof(pup->type), "PL011 rev%u", amba_rev(dev)); pup->tx_buf = ring_buffer_init(10); pup->rx_buf = ring_buffer_init(10); ret = pokemon_setup_port(&dev->dev, pup, &dev->res, portnr); if (ret) return ret; amba_set_drvdata(dev, pup); return pokemon_register_port(pup); }检查一下这段linux内核驱动代码中,有无代码逻辑和格式错误,如果有,请给出修改之后的代码

最新推荐

recommend-type

年终工作总结汇报PPTqytp.pptx

年终工作总结汇报PPTqytp.pptx
recommend-type

setuptools-32.1.1-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

罗兰贝格_xx事业部制建议书gltp.pptx

罗兰贝格_xx事业部制建议书gltp.pptx
recommend-type

setuptools-18.6-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。