pandas 修改列名

在 Pandas 中，可以使用 `rename()` 方法来修改 DataFrame 的列名。`rename()` 方法可以接收一个字典作为参数，字典的键表示原来的列名，字典的值表示新的列名。

例如，假设我们有一个 DataFrame，它的列名为 `old_col1` 和 `old_col2`：

import pandas as pd

data = {'old_col1': [1, 2], 'old_col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   old_col1  old_col2
0         1         3
1         2         4

现在我们想要将列名修改为 `new_col1` 和 `new_col2`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2'})
print(df)

输出：

   new_col1  new_col2
0         1         3
1         2         4

可以看到，列名已经被修改了。需要注意的是，`rename()` 方法并不会修改原始的 DataFrame，而是会返回一个新的 DataFrame。如果想要在原始 DataFrame 上直接修改列名，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.rename(columns={'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2'}, inplace=True)
print(df)