opencv c++卷积操作
时间: 2023-07-01 21:24:43 浏览: 79
在OpenCV中,可以使用cv::filter2D函数进行卷积操作。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用cv::filter2D函数进行卷积操作。
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
// 定义卷积核
cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) <<
1, 1, 1,
1, -8, 1,
1, 1, 1);
// 进行卷积操作
cv::Mat result;
cv::filter2D(image, result, -1, kernel);
// 显示结果
cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的示例代码中,我们首先使用cv::imread函数读取了一张测试图像。然后,我们定义了一个3x3的卷积核,并使用cv::filter2D函数将其应用到图像上。最后,我们使用cv::imshow函数显示了原始图像和卷积结果。
相关问题
opencv卷积核c++
以下是一个示例的OpenCV卷积核的C++代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 创建一个3x3的卷积核
cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) <<
1, 2, 1,
2, 4, 2,
1, 2, 1);
// 打印卷积核
std::cout << "卷积核:" << std::endl;
std::cout << kernel << std::endl;
return 0;
}
```
这段代码创建了一个3x3的卷积核,并打印出来。你可以根据需要修改卷积核的数值和大小。
opencv 浮点卷积
引用中提到可以使用自定义的卷积核对图像进行卷积操作。在OpenCV中,可以通过cv2.filter2D()函数进行2D卷积。该函数的参数中的kernel可以是任意大小的自定义卷积核。在代码示例中,引用中给出了一个自定义的非均值滤波核(Mat robot),可以用于对图像进行卷积操作。这个自定义核的作用是对图像进行非均值滤波。使用filter2D()函数时,将自定义核作为参数传入即可进行卷积操作。
除了使用自定义核进行卷积操作外,OpenCV还提供了一些内置的卷积操作函数。其中之一是blur()函数,可以用于对图像进行均值滤波。在引用中给出的代码示例中,blur_demo()函数使用了blur()函数对图像进行了均值滤波。blur()函数的参数中的Size(3, 3)指定了卷积核的大小,即窗口尺寸。通过调用blur()函数可以实现图像的浮点卷积操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv-python中的cv2.filter()函数随笔](https://download.csdn.net/download/weixin_38645373/14034975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv c++ 图像卷积(27)(自定义卷积、滤波)](https://blog.csdn.net/lucust/article/details/127588428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]