pd.concat 合并数据写入新文件如何去除双引号

您可以使用参数 `quotechar=None` 来避免在 pd.concat 合并数据时写入新文件时出现双引号。具体来说，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取需要合并的数据
data1 = pd.read_csv('data1.csv')
data2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 合并数据并写入新文件，避免双引号
pd.concat([data1, data2]).to_csv('merged_data.csv', index=False, quotechar=None)

这样，合并后的数据将不会包含双引号。

相关问题

pd.concat 写入新文件如何去除双引号

您可以使用 `pd.to_csv()` 函数来写入新文件，并在参数中设置 `quoting` 为 `csv.QUOTE_NONE`，这样就可以去除双引号了。具体代码如下：

import pandas as pd
import csv

df = pd.read_csv('original_file.csv')
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

new_df.to_csv('new_file.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

请注意，`index=False` 参数用于去除行索引。

利用pd.concat合并两个sheet，再利用pd.Series和pd.concat在表格最后一行添加数据

可以使用`pd.read_excel`读取Excel文件中的两个sheet，并使用`pd.concat`方法将它们合并为一个表格。然后，使用`pd.Series`创建一个新的Series对象，再次使用`pd.concat`方法将其与合并后的表格连接起来，从而实现在表格的最后一行添加数据的功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的两个sheet
df1 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将两个表格合并为一个
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 创建要添加的数据
new_data = pd.Series({'A': 4, 'B': 7})

# 将新数据转换为DataFrame对象并与合并后的表格连接
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_data).T], ignore_index=True)

print(df)

其中，`pd.read_excel`方法用于读取Excel文件中的数据，`sheet_name`参数指定要读取的sheet名称。`pd.concat`方法用于将两个表格合并为一个，`ignore_index=True`表示忽略原始表格的索引，使用自动生成的新索引。`pd.DataFrame(new_data).T`将新数据转换为一个只有一行的DataFrame对象，并使用`pd.concat`方法将其与合并后的表格连接起来。