pd.concat() 进行合并

您好！对于您的问题，`pd.concat()` 是 pandas 库中用于合并数据的函数。它可以按照指定的轴将多个 DataFrame 或 Series 进行连接。

`pd.concat()` 的常用语法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

其中，参数说明如下：
- `objs`：要合并的 DataFrame 或 Series 的列表或字典。
- `axis`：指定合并的轴，默认为 0，表示按行合并，如果设置为 1，则表示按列合并。
- `join`：指定连接方式，默认为 'outer'，表示取并集，如果设置为 'inner'，则表示取交集。
- `ignore_index`：是否忽略原始索引，默认为 False，如果设置为 True，则会生成新的索引。

下面是一个示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个示例中，我们将两个具有相同列的 DataFrame 沿着行轴进行合并。

希望能够帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。