int[] len = { 0, 0 }; byte[] Image = new byte[256 * 360];这两句转化成用QT的写法

时间: 2023-12-08 12:04:10 浏览: 122
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基于QT的图像转换程序

在QT中，可以这样写： ``` int len[2] = {0, 0}; QByteArray Image(256 * 360, 0); ``` 其中，`QByteArray`是QT提供的一个字节数组类，可以用来存储二进制数据。它的构造函数可以指定初始大小和初始值。在这里，我们指定了大小为256*360，初始值为0。
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使用JDBC4.0操作Oracle中BLOB类型的数据方法

int len = 0; while ((len = fis.read(buf)) != -1) { out.write(buf, 0, len); } result = DBHelper.executeUpdate2(sql, new Object[]{image}); // 自己简单封装了jdbc操作 fis.close(); out.close(); ...

优化一下这段代码，long time = System.currentTimeMillis(); byte[] buffer; ByteArrayOutputStream outputStream2 = null; try { outputStream2 = new ByteArrayOutputStream(); int Len = 0; byte[] b = new byte[1024];| while ((len = inputStream.read(b, off: 0, b.length)) != -1) { outputStream2.write(b, off: 0, Len); } buffer = outputStream2.toByteArray(); } finally { outputStream2.close(); } ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(buffer); Image image = ImageI0.read(byteArrayInputStream);

byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream2.write(buffer, 0, len); } Image image = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(outputStream2....

public void test() throws Exception {//将图片存到数据库 File file = new File("D:\\pictureTest\\new.doc"); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[1024]; while((len = fis.read(buf)) != -1) {//汇总字节流到内存 baos.write(buf, 0, len); } baos.close(); fis.close(); byte[] bytes = baos.toByteArray();//从内存取出字节流数组 Blob pic = conn.createBlob(); pic.setBytes(1, bytes);//把字节流设置给blob类 String sql = "insert into images(image) values (?)"; PreparedStatement ppst = conn.prepareStatement(sql); ppst.setBlob(1, pic); ppst.execute(); ppst.close(); }

这段代码使用Java中的IO...需要注意的是，这段代码中使用了文件输入流和ByteArrayOutputStream，需要及时关闭这两个流并释放资源，避免内存泄漏。同时，如果存储的文件较大，可能会导致内存溢出问题，需要特别注意。

解释一下下面代码：public void uploadImage1(HttpServletRequest request,MultipartFile file, String getUploadContentType, String getUploadFileName) throws IOException { String getImagePath = request.getSession().getServletContext().getRealPath(imagePath); File image = new File(getImagePath); if (!image.exists()) { image.mkdir(); } // 得到文件的新名字 String fileNewName = Common.generateFileName(getUploadFileName); // 最后返回图片路径 imagePath = imagePath + "/" + fileNewName; BufferedImage srcBufferImage = ImageIO.read(file.getInputStream()); BufferedImage scaledImage; ScaleImage scaleImage = ScaleImage.getInstance(); int yw = srcBufferImage.getWidth(); int yh = srcBufferImage.getHeight(); int w = 400, h = 300; // 如果上传图片 宽高 比 压缩的要小 则不压缩 if (w > yw && h > yh) { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(getImagePath + "/" + fileNewName); FileInputStream fis = (FileInputStream) file.getInputStream(); byte[] buffer = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = fis.read(buffer)) > 0) { fos.write(buffer, 0, len); } } else { scaledImage = scaleImage.imageZoomOut(srcBufferImage, w, h); FileOutputStream out = new FileOutputStream(getImagePath + "/" + fileNewName); ImageIO.write(scaledImage, "jpeg", out); } }

这是一个Java方法，用于上传图片并对其进行压缩。具体解释如下： - 参数： - HttpServletRequest request：HTTP请求对象 - MultipartFile file：上传的文件对象 - String getUploadContentType：上传文件的类型...

private void receiveImage(Socket socket, String filename) throws IOException { InputStream is = socket.getInputStream(); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filename); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = is.read(buffer)) != -1) { fos.write(buffer, 0, len); } System.out.println(filename + " received."); }帮我修改这段代码让sendImage方法能够发送图片消息 receiveImage方法能够接受图片并且将图片显示出来

Image image = new Image(new FileInputStream(filename)); ImageView imageView = new ImageView(image); Stage stage = new Stage(); stage.setScene(new Scene(new StackPane(imageView), image.getWidth(), ...

package main import ( "flag" "os" "fmt" ) const ( S = 54 // standard size of header T = 32 // number of bytes needed to hide the text length C = 4 // number of bytes needed to hide a character ) func modify(pix []byte, value int, size int){ for i := size-1; i >= 0; i-- { value = int((pix[i] & 0x03) | byte(value&0xFC)) value <<= 2 } } var ( image string // input doctor image name txt string // output text name ) // init sets command line arguments func init() { // DON'T modify this function!!! flag.StringVar(&image, "i", "", "input image name") flag.StringVar(&txt, "t", "", "output text name") } func main() { // parse command line arguments flag.Parse() if image == "" || txt == "" { flag.PrintDefaults() os.Exit(1) } p, err := os.ReadFile(image) if err != nil { fmt.Printf("Read image file failed, err = %v\n", err) os.Exit(1) } modify(p[S:S+T], len(o), T) for i := len(o)-1; i >= 0; i-- { offset := S + T + C*i modify(p[offset:offset+C], int(o[i]) , C) } err = os.WriteFile(txt, o, 0644) if err != nil { fmt.Printf("Write doctored image failed, err = %v\n", err) os.Exit(1) } }请帮我完善这个代码

这代码实现的是将文本隐藏到图片中，可以按照如下步骤进行完善： 1. 声明变量 o，表示要隐藏的文本内容。 2. 在 main 函数中添加代码，从命令行参数中读取要隐藏的文本，并将其转换为字节数组，赋值给变量 o。 3....

void Caliper::SearchCaliperPath() { assert(!input_image_.empty() && input_image_.channels() == 1); //1. 初始化卡尺路径直线方程 angle = std::atan(k); // b = y - kx b = center.y - k * center.x; //2. 求取搜索起始点 min_x = center.x - len * std::cos(angle) * 0.5; if (min_x < 0) return; max_x = center.x + len * std::cos(angle) * 0.5; //3. 从起始点搜索，保存卡尺路径点集 path.clear(); pathPixelValue.clear(); // y = kx + b; double y = 0; for (int i = static_cast<int>(min_x); i < static_cast<int>(max_x); ++i) { y = i * k + b; path.push_back(cv::Point2d(i, y)); pathPixelValue.push_back(input_image_.at<uchar>(static_cast<int>(y), i)); } }//SearchCaliperPath 用opencvsharp4.6编写c#函数

这是一个使用 OpenCVSharp 4.6 编写的 C# 函数，用于搜索卡尺路径。具体来说： 1. 首先检查输入图像是否为空且通道数为1。 csharp Assert.IsFalse(inputImage.Empty()); Assert.AreEqual(inputImage.Channels()...

这段编码来自于GME12864的一个取模程序，其代码如下：from io import BytesIO from PIL import Image import sys if len（sys.argv） > 1： path_to_image = str（sys.argv[1]） x = int（sys.argv[2]） y = int（sys.argv[3]） im = Image.open（path_to_image）.convert（'1'） im_resize = im.resize（（x，y）） buf = BytesIO（） im_resize.save（buf， 'ppm'） byte_im = buf.getvalue（） temp = len（str（x） + ' ' + str（y）） + 4 print（byte_im[temp：：]） else： print（“请指定图像的位置，即 img2bytearray.py /path/to/image width heigh”）

这段代码实现了将一张图片转换成二进制数组的功能。首先，通过命令行参数获取图片的路径和需要缩放的宽度和高度。然后，使用PIL库打开图片并将其转换为黑白二值图像。接着，将图像缩放到指定的宽度和高度，并保存为...

rom osgeo import gdal import copy import numpy as np from PIL import Image from tqdm import tqdm # read image def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName + "文件无法打开") width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 height = dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数 data = dataset.ReadAsArray(0, 0, width, height) return data, dataset # 保存tif文件函数 def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset

你可以使用 Lua 的 io 库来读取和写入文件。以下是一个简单的 Lua 脚本，可以将 lvmvm 文件转换为 txt 文件： lua -- 打开 lvmvm 文件 local f = io.open("input.lvmvm", "rb") -- 读取文件内容 local content ...

import pygame from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * def load_obj(filename): vertices = [] faces = [] texcoords = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f: if line.startswith('#'): continue values = line.split() if not values: continue if values[0] == 'v': if len(values) == 4: vertices.append(list(map(float, values[1:4]))) elif len(values) == 3: texcoords.append(list(map(float, values[1:3]))) elif values[0] == 'f': face = [] texcoord_face = [] for face_str in values[1:]: vertex_index, texcoord_index, _ = face_str.split('/') face.append(int(vertex_index)) texcoord_face.append(int(texcoord_index)) faces.append(face) texcoords.append(texcoord_face) return vertices, faces, texcoords def draw_obj(filename, tex_id): vertices, faces, texcoords = load_obj(filename) glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, tex_id) glBegin(GL_TRIANGLES) for face, texcoord_face in zip(faces, texcoords): for vertex_index, texcoord_index in zip(face, texcoord_face): glVertex3fv(vertices[vertex_index - 1]) glTexCoord2fv(texcoords[texcoord_index - 1]) glEnd() pygame.init() display = (800, 600) pygame.display.set_mode(display, pygame.DOUBLEBUF | pygame.OPENGL) gluPerspective(45, (display[0]/display[1]), 0.1, 50.0) glTranslatef(0.0, 0.0, -5) tex_surface = pygame.image.load('texture.jpg') tex_data = pygame.image.tostring(tex_surface, 'RGB', 1) tex_id = glGenTextures(1) glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, tex_id) glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGB, tex_surface.get_width(), tex_surface.get_height(), 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, tex_data) glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR) glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR) while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() quit() glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT|GL_DEPTH_BUFFER_BIT) draw_obj('model.obj', tex_id) pygame.display.flip() pygame.time.wait(10)

这段代码是一个使用 Pygame 和 PyOpenGL 库加载和渲染 Wavefront OBJ 模型的示例代码。它从一个 OBJ 文件中读入模型的顶点、面和纹理坐标等信息，并将其渲染到 Pygame 显示窗口中。在渲染时，还使用了纹理贴图来增强...

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import javax.swing.*; import java.awt.*; public class DisplayImage { public static void main(String[] args) { SwingUtilities.invokeLater(() -> { JFrame frame = new JFrame("Image Display"); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); ImageIcon imageIcon = new ImageIcon("path/to/your/image.jpg"); // 替换为实际的图片路径 JLabel label = new JLabel(imageIcon); frame.getContentPane().add(label); frame.pack(); frame.setVisible(true); }); } }解释这段代码并告诉我如何在基于Java I/O流的socket通信中使用

这段代码展示了如何使用Java Swing库来显示一张图片。它首先创建了一个JFrame对象，并设置了标题和关闭操作。然后，它创建了一个ImageIcon对象并指定了图片的路径。接下来，它创建了一个JLabel对象并将ImageIcon对象...

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