一个epoch跑完的循环代码
时间: 2024-05-05 16:16:24 浏览: 14
以下是一个epoch跑完的循环代码示例:
```
# 训练循环
for epoch in range(num_epochs):
# 迭代数据批次
for i, (inputs, labels) in enumerate(train_loader):
# 前向传播
outputs = model(inputs)
# 计算损失
loss = criterion(outputs, labels)
# 反向传播和优化
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
# 每隔一定步数输出一次损失
if (i+1) % print_every == 0:
print ('Epoch [{}/{}], Step [{}/{}], Loss: {:.4f}'.format(epoch+1, num_epochs, i+1, total_step, loss.item()))
# 在每个epoch结束时进行测试
with torch.no_grad():
correct = 0
total = 0
for inputs, labels in test_loader:
outputs = model(inputs)
_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
total += labels.size(0)
correct += (predicted == labels).sum().item()
accuracy = 100 * correct / total
print('Accuracy of the model on the test images: {} %'.format(accuracy))
```
在这个示例中,我们使用了PyTorch框架来实现了一个简单的训练循环。在训练循环中,我们首先遍历数据集的每个epoch,然后在每个epoch中迭代数据批次。
对于每个数据批次,在前向传播之后,我们计算损失,并使用反向传播和优化器来更新模型的参数。
每隔一定步数,我们输出一次损失。在每个epoch结束时,我们使用测试集来评估模型的性能,并输出测试集准确率。
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