什么是一个epoch？

在机器学习中，一个epoch是指将整个训练数据集完整地过一遍的训练过程。也就是说，一个epoch表示训练模型所用的所有训练样本都会被用于训练一次。在训练过程中，训练数据集通常会被划分为若干个batch（批），每个batch包含若干个训练样本。一个epoch包含多个batch训练过程，每个batch完成一次前向传播和反向传播，最终得到一次参数更新。训练多个epoch可以使得模型更好地拟合训练数据，从而提高模型的泛化能力。通常情况下，一个epoch的训练时间较长，需要根据具体情况进行调整。