python傅里叶变换加窗

在Python中，使用librosa库可以实现傅里叶变换加窗。具体的函数为librosa.stft()，该函数有多个参数可以进行调整。其中，n_fft参数用于指定每个窗口的FFT采样点数，即每个窗口中信号的长度；hop_length参数指定每相邻两个窗口的重叠率，即每次移动的步长；win_length参数用于指定每个窗口的长度，即每个窗口中包含的信号点数；window参数用于选择加窗函数的类型，常用的有'hann'（汉宁窗）、'hamming'（汉明窗）等；center参数用于决定是否在信号的中心位置进行窗口操作；pad_mode参数用于指定填充模式，在窗口操作过程中可能需要对不足长度的信号进行填充。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [快速傅里叶变换及python代码实现](https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/108666827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [时间序列信号处理（四）——傅里叶变换和短时傅里叶变换python实现](https://blog.csdn.net/abc1234abcdefg/article/details/123502072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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