python 给一段信号加窗

在Python中，给一段信号添加窗口（Windowing）是为了处理离散时间信号时，特别是在频域分析（如快速傅里叶变换，FFT）中，防止频谱泄露（spectral leakage）。窗口函数通常应用于信号的每个采样点上，将其“框”在一个特定的区域，而非简单地将整个序列看作是一个离散的点集。

常见的窗口函数有汉明窗（Hanning）、黑曼窗（Hamming）、矩形窗（Rectangular）等。例如，如果你想对一个numpy数组`signal`应用汉明窗，可以这样做：

import numpy as np

# 假设 signal 是一个一维的numpy数组，表示连续信号
window_size = len(signal)  # 窗口大小等于信号长度
hanning_window = np.hanning(window_size)  # 导入并生成汉明窗

# 应用窗口到信号
windowed_signal = signal * hanning_window  # 逐元素相乘

在这个例子中，`windowed_signal` 就是原始信号加上了汉明窗后的结果。不同的窗口函数会对信号的频率特性产生不同的影响，选择合适的窗口取决于具体的信号处理需求。