tensorflow和tensorflow-gpu的关系

TensorFlow和TensorFlow-GPU是同一个框架的不同版本。TensorFlow-GPU是专门为GPU加速计算而设计的，可以在GPU上运行TensorFlow代码，提高计算速度。而TensorFlow则是通用版本，可以在CPU和GPU上运行。两个版本的API和功能是一样的，只是在计算设备上的实现方式不同。

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tensorflow2.9.1对应tensorflow-gpu版本

TensorFlow 2.9.1 对应的 TensorFlow-GPU 版本是 2.9.0。你可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow-gpu==2.9.0

请注意，你的 GPU 需要支持 CUDA 10.1，否则你需要安装相应的 TensorFlow-GPU 版本。

tensorflow1.15.0和tensorflow-gpu=1.14.0可以同时存在吗

是的，tensorflow1.15.0和tensorflow-gpu=1.14.0 可以同时存在。因为tensorflow-gpu是tensorflow的一个版本，只不过添加了对GPU的支持。你可以使用conda或pip来安装并管理它们。如果你想在同一个环境中同时安装它们，可以使用conda来创建一个新的环境，并在该环境中分别安装tensorflow1.15.0和tensorflow-gpu=1.14.0。你也可以在不同的环境中安装它们，以便在需要时调用它们。