matlab实现模拟退火算法的代码

以下是一个简单的 Matlab 实现模拟退火算法的代码：

function [x,fval] = simulanneal(fun,x0,options)
% fun: 目标函数
% x0: 初始解
% options: 选项

% 默认选项
defaultOptions = struct('MaxIter',1000,'MaxFunEvals',10000,'TolFun',1e-6,'TolX',1e-6,'InitialTemperature',100,'TemperatureFcn',@temperatureboltz,'AnnealingFcn',@annealingfast);

% 合并选项
if nargin < 3
    options = [];
end
options = mergeoptions(defaultOptions,options);

% 初始化
x = x0;
fval = feval(fun,x);
T = options.InitialTemperature;
iter = 0;
funccount = 1;

% 主循环
while funccount < options.MaxFunEvals && iter < options.MaxIter && fval > options.TolFun && T > options.TolX
    % 生成新解
    xnew = feval(options.AnnealingFcn,x,T);
    fnew = feval(fun,xnew);
    funccount = funccount + 1;
    
    % 接受新解
    if fnew < fval || rand < exp(-(fnew-fval)/T)
        x = xnew;
        fval = fnew;
    end
    
    % 更新温度
    T = feval(options.TemperatureFcn,T,iter);
    
    % 更新迭代次数
    iter = iter + 1;
end

end

function T = temperatureboltz(T,iter)
% Boltzmann 降温方案
T = T / log(iter+1);

end

function xnew = annealingfast(x,T)
% 快速模拟退火方案
xnew = x + T*randn(size(x));

end

function options = mergeoptions(defaultOptions,options)
% 合并选项
if isempty(options)
    options = defaultOptions;
else
    names = fieldnames(defaultOptions);
    for i = 1:length(names)
        if ~isfield(options,names{i})
            options.(names{i}) = defaultOptions.(names{i});
        end
    end
end

end

这个代码实现了一个简单的模拟退火算法，可以用于解决优化问题。