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r语言如何查看一个数据框的缺失值

时间: 2024-04-30 08:17:14 浏览: 122

R语言处理缺失值

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R语言处理缺失值在处理数据过程中，避免不了会产生一些缺失值，如未填写数据或者编码错误等原因，用NA表示缺失值。在R语言中，is.na()函数可以判断元素是否是缺失值，从而返回逻辑值(TRUE/FALSE)，所以该函数将会返回和元数据集一样大小的数据集。在判断缺失值的过程中，需要注意以下两点：一是缺失值是不可以比较的，即不可以用缺失值去寻找缺失值，如var == NA返回的结果永远不会是true。二是R语言中不会将正无穷和负无穷写成NA，分别用 Inf 和 –Inf 所标记。既然缺失值可能无处不在，那么在数据分析过程中可以采取如下的方法去除缺失值：一是很多数值函数都拥有一个 na.rm

你可以使用 R 语言中的函数 is.na() 或者 sum(is.na()) 来查看数据框中的缺失值。例如，下面的代码会打印出数据框 df 中每一列的缺失值数量: ``` sapply(df, function(x) sum(is.na(x))) ``` 你也可以通过以下代码直接查看数据框 df 中所有的缺失值： ``` which(is.na(df), arr.ind = TRUE) ```

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