r语言如何查看一个数据框的缺失值

你可以使用 R 语言中的函数 is.na() 或者 sum(is.na()) 来查看数据框中的缺失值。例如，下面的代码会打印出数据框 df 中每一列的缺失值数量:

sapply(df, function(x) sum(is.na(x)))

你也可以通过以下代码直接查看数据框 df 中所有的缺失值：

which(is.na(df), arr.ind = TRUE)

相关问题

创建一个数据框其中有缺失值，r语言

中如何处理缺失值？

在 R 语言中，可以使用函数 is.na() 来检查数据框中是否存在缺失值，然后使用函数 na.omit() 或者 complete.cases() 来删除包含缺失值的行或列。另外，还可以使用函数 na.fill() 或者 impute() 来填充缺失值。具体的处理方法取决于数据的特点和分析目的。

创建一个有缺失值的数据框，r语言

可以使用以下代码创建一个有缺失值的数据框：

df <- data.frame(
  x = c(1, 2, NA, 4),
  y = c("a", "b", NA, "d"),
  z = c(TRUE, NA, FALSE, TRUE)
)

在这个数据框中，第一列有一个缺失值，第二列有一个缺失值，第三列有一个缺失值。