主成分分析 更改颜色 r语言

要更改主成分分析的图表颜色，可以使用 `ggfortify` 包中的 `autoplot` 函数。下面是一个简单的例子：

library(ggfortify)
library(dplyr)

# 加载数据
data(iris)

# 对数据进行主成分分析
pca <- prcomp(select(iris, -Species), scale = TRUE)

# 绘制主成分分析图表并更改颜色
autoplot(pca, data = iris, colour = 'Species') + 
  scale_color_manual(values = c('red', 'blue', 'green'))

在这个例子中，我们首先加载 `ggfortify` 和 `dplyr` 包，并使用 `prcomp` 函数对鸢尾花数据集进行主成分分析。然后使用 `autoplot` 函数绘制主成分分析图表，并设置 `colour` 参数为 `Species`，以便按照鸢尾花的类型着色。最后，我们使用 `scale_color_manual` 函数更改颜色，将 `red` 分配给 `setosa` 类型，`blue` 分配给 `versicolor` 类型，`green` 分配给 `virginica` 类型。

这样，您就可以使用 `ggfortify` 包中的 `autoplot` 函数轻松地更改主成分分析图表的颜色。