试写一函数,构建长度为2的升序链表,两个结点的值分别为x和y,但应小的在前,大的在

下面是一个构建长度为2的升序链表的函数：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def build_sorted_list(x, y):
    # 创建两个结点
    node1 = ListNode(x)
    node2 = ListNode(y)

    # 组织链表的顺序
    if x <= y:
        node1.next = node2
    else:
        node2.next = node1

    return node1 if x <= y else node2

这个函数中，首先定义了一个链表的结点类`ListNode`，包含一个值`val`和指向下一个结点的指针`next`。然后，在`build_sorted_list`函数中，根据输入的两个值`x`和`y`创建两个结点`node1`和`node2`，并根据大小关系来决定它们之间的连接顺序。最后，返回链表中小的结点（如果`x`和`y`相等则返回`node1`）。

这样，调用`build_sorted_list`函数并传入两个值，即可构建一个长度为2的升序链表，小的值会在前面。例如，调用`build_sorted_list(2, 1)`则会返回链表`1 -> 2`。

相关问题

长度分别为m和n的升序链表,若合并为一个长度

你好! 我可以用中文回答你的问题。

你问的是两个长度分别为m和n的升序链表如何合并为一个长度。这是一个比较经典的问题，我可以给你一个解决方案。

首先，我们定义一个新的链表用于存储合并后的结果。然后，我们比较两个链表的头节点(head node)，将较小的节点插入新链表中。然后，我们继续比较剩余节点，直到两个链表都遍历完毕。

下面是一个算法的伪代码：

def merge_sorted_lists(head1, head2):
  # define a new linked list to store the result
  merged_list_head = None
  merged_list_tail = None
  
  # until both linked lists are empty
  while head1 is not None or head2 is not None:
    # if both lists are not empty, compare the head nodes
    if head1 is not None and head2 is not None:
      # insert the smaller node into the merged list
      if head1.val <= head2.val:
        new_node = head1
        head1 = head1.next
      else:
        new_node = head2
        head2 = head2.next
    # if only one of the lists is empty, insert the remaining nodes from the non-empty list
    elif head1 is not None:
      new_node = head1
      head1 = head1.next
    elif head2 is not None:
      new_node = head2
      head2 = head2.next
    
    # if this is the first node being inserted, set it as the head of the merged list
    if merged_list_head is None:
      merged_list_head = new_node
      merged_list_tail = new_node
    # otherwise, insert it after the tail of the merged list
    else:
      merged_list_tail.next = new_node
      merged_list_tail = new_node
  
  # return the head of the merged list
  return merged_list_head

这个算法的时间复杂度是O(m+n)，因为我们需要遍历每个节点

编写函数从一个链表中删除元素值为x和y的之间所有节点

以下是Python语言的示例代码：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def delete_between(head: ListNode, x: int, y: int) -> ListNode:
    # 处理链表头部
    while head and head.val >= x and head.val <= y:
        head = head.next
    # 处理链表中间部分
    curr = head
    while curr and curr.next:
        if curr.next.val >= x and curr.next.val <= y:
            curr.next = curr.next.next
        else:
            curr = curr.next
    return head

其中，我们定义了一个`ListNode`类来表示链表节点，每个节点包含一个`val`属性表示节点值和一个`next`属性表示指向下一个节点的指针。

`delete_between`函数接收一个链表头节点`head`和两个整数`x`、`y`，表示需要删除的节点值的范围。函数首先处理头部，将值在范围内的节点全部删除，然后处理链表中间部分，从头节点开始遍历链表，如果发现下一个节点的值在范围内，就将当前节点的`next`属性指向下一个节点的`next`属性，从而删除下一个节点。最后返回删除后的链表头节点。

这个函数的时间复杂度为$O(n)$，其中$n$是链表节点数。